Desafios 💹 na previsão da vida útil das LIBs

A previsão precisa da vida útil das LIBs é essencial para a operação normal 💹 e eficaz dos dispositivos elétricos. No entanto, essa estimativa enfrenta grandes desafios devido ao processo não linear de degradação da 💹 capacidade e às condições operacionais incertas das LIBs.

Modelo de aprendizado profundo para prever vida útil da bateria

Os pesquisadores do Instituto 💹 de Física Química de Dalian (DICP), da Academia Chinesa de Ciências e da Universidade Jiaotong de Xi'an propuseram um modelo 💹 de aprendizado profundo com base uma pequena quantidade de dados do ciclo de carga para prever o ciclo de 💹 vida atual da bateria alvo e a vida útil restante.

O modelo pode prever com precisão o ciclo de vida atual 💹 da bateria e a vida útil restante usando apenas 15 dados de ciclo de carga.