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Conclusão

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Editor's Note: Esta serie es patrocinada por el país que destaca. Retiene el control editorial total sobre el tema, la 💹 presentación y la frecuencia de los artículos y videos dentro del patrocinio, en cumplimiento de nuestra política.

La euforia por los 💹 vehículos autónomos a veces ha superado la realidad

Durante años, los pronosticadores han predicho que los vehículos autónomos, que permitirían que 💹 el promedio de los comutadores se durmiera o viera Netflix en el camino a la oficina, estaban justo al alcance 💹 de la mano.

El futuro brillante de la movilidad autónoma

A pesar de que muchos expertos han moderado sus expectativas, la implementación 💹 generalizada de la tecnología autónoma no se realizará dentro de la próxima década, según un análisis publicado a finales de 💹 2024 por S&P Global Mobility, que brinda información sobre la industria automotriz.

Sin embargo, Lakmal Seneviratne, el director fundador del Centro 💹 de Sistemas Robóticos Autónomos de la Universidad Khalifa (KUCARS) en Abu Dhabi, cree que la movilidad autónoma todavía tiene un 💹 futuro brillante.

La carrera autónoma de Abu Dhabi

La semana pasada, la Universidad Khalifa participó en la liga de carreras autónomas inaugural 💹 de Abu Dhabi (A2RL), donde los tecnólogos de todo el mundo se enfrentaron en una serie de desafíos.

Organizadores de A2RL 💹 dijeron que fue la primera carrera entre cuatro vehículos autónomos.

"Si me hubieras preguntado hace 10 o 15 años si alguna 💹 vez vería una carrera de autos autónomos, habría dicho: 'No, no en mi vida'", dijo Seneviratne después del evento. "Es 💹 fantástico ver cómo ha evolucionado esa tecnología".

Desafíos en la carrera autónoma

No todas las cosas fueron suaves para los cuatro equipos 💹 que compitieron en el Circuito Yas Marina, donde en noviembre el piloto de Fórmula Uno Max Verstappen terminó una temporada 💹 récord con una victoria en el Gran Premio de Abu Dhabi.

Técnicamente, la Universidad de Múnich (TUM) tuvo problemas y su 💹 automóvil se detuvo en la pista antes de encenderse nuevamente. El vehículo del equipo Polimove dio vueltas después de que 💹 sus neumáticos se trabaron. Poco después, otro automóvil se detuvo, dejando solo al TUM en movimiento. Entonces, su automóvil también 💹 se detuvo. Tres automóviles pudieron reanudar, pero hacia el final de la carrera, el líder se detuvo abruptamente y TUM 💹 lo superó para ganar.

Entrenando a los vehículos autónomos

Algunos observadores, organizadores y participantes dicen que esfuerzos como AR2L, donde la tecnología 💹 puede ser probada al límite, pueden proporcionar un terreno de entrenamiento productivo para los vehículos autónomos.

"Si tienes otros automóviles, ¿cómo 💹 reaccionas con ellos? ¿Cómo los adelantas a alta velocidad, en condiciones marginales?", dice Seneviratne.

Hoffman está de acuerdo. "Si podemos desarrollar 💹 software robusto que funcione en estas condiciones aquí, con altas velocidades con otros automóviles ... podemos hacer que el software 💹 de conducción autónoma sea más robusto y confiable, y al final más seguro para todos", dijo.