A inteligência artificial pode ajudar especialistas a identificar 🏀 crianças com risco de autismo, afirmaram pesquisadores após o desenvolvimento de um sistema de triagem que, segundo eles, tem uma 🏀 precisão de cerca de 80% para crianças com menos de dois anos de idade.

Os pesquisadores disseram que casino fantasia abordagem, baseada 🏀 casino fantasia um tipo de IA chamado aprendizado de máquina, pode trazer benefícios.

A dra. Kristiina Tammimies, co-autora do estudo do Instituto 🏀 Karolinska na Suécia, disse: "Usando o modelo de IA, será possível utilizar informações disponíveis e identificar anteriormente indivíduos com maior 🏀 probabilidade de autismo, de modo que possam obter um diagnóstico e ajuda mais cedo."

No entanto, ela acrescentou: "Eu quero enfatizar 🏀 que o algoritmo não pode diagnosticar autismo, pois isso ainda deve ser feito com métodos clínicos de ouro."

Não é a 🏀 primeira vez que pesquisadores tentam aproveitar a IA para triagem de autismo. Entre outros estudos, cientistas já haviam utilizado tal 🏀 tecnologia junto com exames de retina de crianças.

Os pesquisadores relatam no periódico Jama Network Open como eles aproveitaram dados de 🏀 uma iniciativa de pesquisa dos EUA chamada Estudo Spark, que abrange informações de 15.330 crianças com diagnóstico de autismo e 🏀 15.330 sem diagnóstico.

A equipe descreve como eles se concentraram casino fantasia 28 medidas que podem ser facilmente obtidas antes que as 🏀 crianças completem 24 meses de idade, baseadas casino fantasia informações fornecidas por pais casino fantasia questionários médicos e de background, como a 🏀 idade do primeiro sorriso.

Em seguida, eles criaram modelos de aprendizado de máquina que procuravam diferentes padrões casino fantasia combinações dessas características 🏀 entre crianças autistas e não autistas.

Após usar os dados para construir, ajustar e testar quatro modelos diferentes, a equipe escolheu 🏀 o mais promissor e o testou casino fantasia um conjunto de dados adicional de 11.936 participantes para os quais os dados 🏀 das mesmas características estavam disponíveis. No total, 10.476 desses participantes tinham um diagnóstico de autismo.

Os resultados revelam que, casino fantasia geral, 🏀 o modelo identificou corretamente 9.417 (78,9%) participantes com ou sem transtorno do espectro autista, com a precisão de 78,5% para 🏀 crianças com idade até dois anos, 84,2% para aquelas com idade entre dois e quatro anos e 79,2% para aquelas 🏀 com idade entre quatro e dez anos.

Um teste adicional usando outro conjunto de dados com 2.854 indivíduos autistas revelou que 🏀 o modelo identificou corretamente 68% com tal diagnóstico.

Tammimies disse: "Este conjunto de dados era outro coorte de pesquisa com famílias 🏀 apenas com um