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Não importa que ele possa passar no exame de bar, fazer testes médicos e ler histórias para dormir com emoção; 1️⃣ a inteligência artificial nunca vai igualar o maravilhoso da mente humana sem primeiro dominar as artes do sarcasmo.

Mas essa arte, 1️⃣ ao que parece pode ser a próxima na lista das capacidades vertiginosas da tecnologia. Pesquisadores nos Países Baixos construíram um 1️⃣ detector de sarcasmo orientado por IA e capaz para detectar quando está sendo implantada uma forma mais baixa do humoreismo 1️⃣ (ou inteligência) ou o tipo superior dele(a).

"Somos capazes de reconhecer o sarcasmo robo aviator f12bet uma maneira confiável, e estamos ansiosos para 1️⃣ crescer isso", disse Matt Coler no laboratório da Universidade Groningen.

Há mais no projeto do que algoritmos de ensino, os quais 1️⃣ às vezes até mesmo comentários efusivo não podem ser tomado literalmente; robo aviator f12bet vez disso devem ter sido interpretado como o 1️⃣ oposto diamétrico. O sarcasmo permeia nosso discurso muito além da nossa apreciação – disse Coler - para entender é crucial 1️⃣ se humanos ou máquinas estão a comunicar-se perfeitamente com eles ”.

"Quando você começa a estudar sarcasmo, torna-se hiperconsciente da extensão 1️⃣ robo aviator f12bet que o usamos como parte do nosso modo normal de comunicação", disse Coler. “Mas temos para falar com nossos 1️⃣ dispositivos numa forma muito literal como se estivéssemos falando ao robô porque estamos fazendo isso não tem necessidade ser assim.”

Os 1️⃣ seres humanos são geralmente adeptos a detectar sarcasmo, embora as dicas limitadas encontradas apenas no texto tornem mais difícil do 1️⃣ que robo aviator f12bet uma interação face-a -face quando expressões de entrega e tom revelam todas intenções dos falantes. Ao desenvolver robo aviator f12bet 1️⃣ IA os pesquisadores descobriram várias pistas importantes também para o algoritmo distinguir entre Sarcásticos da sincera ndice 1

Em um trabalho 1️⃣ apresentado robo aviator f12bet uma reunião conjunta da Sociedade Acústica de América e Associação Canadense do acústico, na quinta-feira (05), Xiyuan Gao. 1️⃣ Um estudante PhD no laboratório descreveu como o grupo treinou a rede neural sobre texto conteúdo áudio emocional dos videoclipe 1️⃣ das sitcom nos EUA incluindo Amigos & The Big Bang Teoria O banco que foi compilado por pesquisadores americanos com 1️⃣ Cingapura para construir as próprias frases anotadas pelos programas televisivom os rótulos sarcas detectores deles próprios;

Uma cena robo aviator f12bet que a 1️⃣ IA treinou foi o esforço fútil de Leonard para escapar da sala trancada na The Big Bang Teoria, levando Sheldon 1️⃣ observar: "É apenas um privilégio assistir robo aviator f12bet mente no trabalho." Outro dos Amigos tem Ross convidar Rachel vir e se 1️⃣ juntar Joey and Chandler ao montar alguns móveis.

Após o treinamento sobre texto e áudio, juntamente com pontuações que refletiam os 1️⃣ conteúdos emocionais das palavras faladas pelos atores a IA poderia detectar sarcasmo robo aviator f12bet trocas não rotulada de sitcom quase 75% 1️⃣ do tempo. Mais trabalhos no laboratório usaram dados sintético para aumentar ainda mais robo aviator f12bet precisão mas essa pesquisa está aguardando 1️⃣ publicação ndice

Shekhar Nayak, outro pesquisador do projeto disse que além de tornar as conversas com assistentes da IA mais fluidas 1️⃣ a mesma abordagem poderia ser usada para detectar o tom negativo na linguagem e detetar abuso ou discurso ódio.

Gao disse 1️⃣ que melhorias adicionais poderiam vir da adição de pistas visuais nos dados do treinamento AI, como movimentos das sobrancelhas e 1️⃣ sorriso. O Que levanta a questão sobre quão preciso é exato o suficiente? "Será vamos ter uma máquina 100% precisa?" 1️⃣ Disse gaão :" Isso não É algo mesmo humanos pode alcançar."

Tornar os programas mais familiarizados com a forma como humanos 1️⃣ realmente falam deve ajudar as pessoas conversarem de maneira natural, acrescenta Coler. Mas ele se pergunta o que acontecerá quando 1️⃣ máquinas abraçarm suas habilidades recém-descoberta e começarem nos devolver sarcasmo: "Se eu perguntar 'Você tem tempo para uma questão?' E 1️⃣ ela diz ‘Sim é claro’, posso pensar bem ou não?"

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