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Nocturnos exámenes en la escuela Kings Peak de Utah: ética frente a la comodidad
En medio de la noche, estudiantes de 🍐 la escuela Kings Peak de Utah están completamente despiertos - rindiendo exámenes obligatorios.
En esta escuela solo en línea, que 🍐 abrió durante la pandemia y ha visto un aumento constante en su matrícula desde entonces, los estudiantes rinden exámenes desde 🍐 sus hogares en horarios que se ajustan a sus horarios. El director Ammon Wiemers afirma que es esta flexibilidad la 🍐 que atrae a los estudiantes, incluidos los atletas y adolescentes con trabajos a tiempo parcial, desde todo el estado.
Sin 🍐 embargo, cualquier estudiante que se sienta obligado a engañar mientras su maestro duerme a su lado debería saber que sigue 🍐 siendo observado.
El costo de la comodidad las 24h es su privacidad. Durante los exámenes, cada uno de sus movimientos 🍐 es capturado por la webcam de su computadora y escrutado por Proctorio, una empresa de vigilancia que utiliza inteligencia artificial. 🍐 El software Proctorio realiza "escaneos de escritorio" en un esfuerzo por atrapar a los candidatos que recurren a "recursos no 🍐 autorizados", utiliza "detección de rostros" para garantizar que no haya nadie más en la habitación para ayudar y "detección de 🍐 miradas" para detectar a quienes se alejan de la pantalla durante un período prolongado de tiempo.
Proctorio luego proporciona registros 🍐 visuales y de audio a los maestros de Kings Peak con el algoritmo que presta atención particular a los estudiantes 🍐 cuyo comportamiento durante el examen los marcó como posiblemente involucrados en infracciones académicas.
Herramientas de supervisión remota en aumento
Las herramientas 🍐 de supervisión remota han crecido exponencialmente durante la pandemia, especialmente en colegios y universidades estadounidenses, donde los administradores que buscaban 🍐 garantizar la integridad de los exámenes durante el aprendizaje remoto se encontraron con una fuerte resistencia de los estudiantes. Peticiones 🍐 en línea exigieron el fin del régimen de vigilancia; demandas acusaron a las herramientas de violar sus derechos constitucionales y 🍐 de depender de "algoritmos racistas" que desencadenan una bandera roja cuando el sistema falla al detectar los rostros de los 🍐 estudiantes negros.
El uso de herramientas de supervisión remota en las escuelas K-12, sin embargo, ha pasado relativamente desapercibido. Casi 🍐 un año después de que expirara la emergencia de salud pública federal, un análisis de la 74 ha revelado que 🍐 las escuelas K-12 de todo el país - y, en particular, los programas en línea - continúan utilizando herramientas de 🍐 empresas de supervisión digital en estudiantes, incluidos aquellos menores de edad.
Preocupaciones de privacidad y seguridad
Activistas de derechos civiles, que 🍐 afirman que las herramientas de AI fallan al funcionar como se supone, están sesgadas y violan las protecciones constitucionales de 🍐 los estudiantes, argumentan que las preocupaciones de privacidad y seguridad son particularmente graves para los niños y adolescentes jóvenes, quienes 🍐 pueden no ser plenamente conscientes del monitoreo o sus implicaciones.
"Es el mismo tema al que siempre regresamos con la 🍐 vigilancia estudiantil: no es una herramienta efectiva para lo que se supone que es eficaz, pero produce realmente daños a 🍐 los estudiantes", dijo Chad Marlow, consejero político principal de la Unión Americana de Libertades Civiles.
'Un placebo'
A finales del año 🍐 pasado, el fundador y CEO de Proctorio, Mike Olsen, publicó un artículo de blog en respuesta a la investigación crítica 🍐 de la empresa. Un estudiante universitario de Ohio experimentado en tecnología llevó a cabo un análisis y concluyó que las 🍐 capacidades de detección facial de Proctorio se basaban en una biblioteca de software de código abierto con un historial de 🍐 sesgos raciales, incluidos errores al reconocer los rostros negros más del 50% de las veces.
El estudiante probó las capacidades 🍐 de detección facial de la empresa contra un conjunto de datos de casi 11.000 imágenes, llamado FairFace, que representaba a 🍐 personas de múltiples razas y etnias, con resultados que mostraban un fracaso en la distinción de rostros negros el 57% 🍐 de las veces, rostros de Medio Oriente el 41% de las veces y rostros blancos el 40% de las veces. 🍐 Una tasa de fracaso tan alta era problemática para Proctorio, que se basa en su capacidad para marcar a los 🍐 tramposos centrándose en las facciones y los movimientos de las personas.
El artículo de blog de Olsen intentó desacreditar la 🍐 investigación, argumentando que si bien el conjunto de datos FairFace se había utilizado para identificar prejuicios en otros algoritmos de 🍐 detección facial, las imágenes no eran representativas de "la experiencia real de un examinado remoto".
A Ian Linkletter, un bibliotecario 🍐 de Canadá involucrado en una batalla larga con Proctorio sobre si sus productos son nocivos, la respuesta de Olsen fue 🍐 desconcertante. Según Linkletter, los personajes animados no realizan exámenes. Pero los niños, dijo, ciertamente sí. Lo que no estaba seguro, 🍐 sin embargo, fue si aquellos jóvenes examinados eran supervisados por Proctorio - así que decidió descubrirlo.