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Resumo:

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A inteligência artificial é sede de energia e, à medida que as empresas correm para torná-la maior mais inteligente

Isso 🧬 cria um problema espinhoso para uma indústria que se apresenta como ferramenta poderosa de salvar o planeta: a enorme pegada 🧬 carbônica.

No entanto, de acordo com Sam Altman chefe do criador ChatGPT OpenAI há uma solução clara para este dilema 🧬 complicado: fusão nuclear.

O próprio Altman investiu centenas de milhões fusão e, nas entrevistas recentes sugeriu que a tecnologia futurista 🧬 – amplamente vista como o Santo Graal da energia limpa - acabará por fornecer as enormes quantidades do poder exigido 🧬 pela IA.

"Não há como chegar lá sem um avanço, precisamos de fusão", ao lado da expansão outras fontes renováveis 🧬 energia. Então no mês passado o podcaster e cientista Lex Fridman perguntou sobre a solução do quebra-cabeça energético AI novamente 🧬 apontou para uma nova geração que seria chamada fusion (fusão).

Fusão nuclear --

o processo que alimenta a energia do sol e 🧬 outras estrelas - é provável ainda décadas longe de ser dominados ou comercializado.

Para alguns especialistas, a ênfase de Altman 🧬 um futuro avanço energético é ilustrativa da falha mais ampla do setor AI para responder à questão sobre como eles 🧬 vão saciar as crescentes necessidades energéticas IA no curto prazo.

“Seria muito mais sensato focar no que temos agora e o 🧬 quê podemos fazer neste momento, vez de esperar por algo”, disse Alex Vries.

Um porta-voz da OpenAI não respondeu a 🧬 perguntas específicas enviadas pela , referindo apenas os comentários de Altman janeiro e no podcast do Fridmann.

O 🧬 apelo da fusão nuclear para a indústria de IA é claro. A Fusão envolve esmagar dois ou mais átomos juntos, 🧬 formando um átomo muito maior e que libera grandes quantidades energia elétrica

Não bombeia a poluição de carbono para dentro 🧬 da atmosfera e não deixa nenhum legado do lixo nuclear, oferecendo uma visão tentadora sobre um meio energético limpo.

Mas “recriar 🧬 as condições no centro do sol na Terra é um grande desafio” e a tecnologia provavelmente não estará pronta até 🧬 o final da segunda metade deste século, disse Aneeqa Khan.

"A fusão já é tarde demais para lidar com a crise 🧬 climática", disse Khan à , acrescentando que no curto prazo precisamos usar tecnologias existentes de baixo carbono como 🧬 fissão e renováveis. ”

A fissão é o processo amplamente utilizado para gerar energia nuclear hoje.

O problema é encontrar energia renovável 🧬 suficiente para atender às crescentes necessidades da IA no curto prazo, vez de recorrer aos combustíveis fósseis que aquecem 🧬 o planeta. É um desafio particular à medida Que a pressão global Para eletrificar Tudo dos carros ao aquecimento aumenta 🧬 A demanda por energias limpas

Uma análise recente da Agência Internacional de Energia calculou que o consumo elétrico dos data centers, 🧬 criptomoedas e IA poderia dobrar nos próximos dois anos. O setor foi responsável por cerca 2% do total global 🧬 2024 na demanda mundial pela eletricidade (de acordo com a AIE).

A demanda prevista de análise da IA crescerá exponencialmente, aumentando 🧬 pelo menos 10 vezes entre 2024 e 20%.

Além da energia necessária para fazer chips e outros hardwares, a IA requer 🧬 grandes quantidades de poder computacional que “treine” modelos – alimentando-os com enormes conjuntos De dados -e depois novamente use seu 🧬 treinamento como resposta à consulta do usuário.

medida que a tecnologia se desenvolve, as empresas estão correndo para integrá-la aplicativos 🧬 e pesquisas on -line aumentando os requisitos de poder computacional. Uma pesquisa online usando IA poderia exigir pelo menos 10 🧬 vezes mais energia do Que uma busca padrão; De Vries calculou um relatório recente sobre pegada energética da AI

A dinâmica 🧬 é uma das "maiores são melhores quando se trata de IA", disse De Vries, empurrando as empresas para modelos enormes 🧬 e sedentos por energia. “Esse É o problema chave com a AI porque maior está melhor só que fundamentalmente incompatível 🧬 à sustentabilidade”, acrescentou ele.”

A situação é particularmente gritante nos EUA, onde a demanda de energia está subindo pela primeira vez 🧬 cerca 15 anos ”, disse Michael Khoo. diretor do programa da desinformação climática Amigos of the Earth e co-autora 🧬 dum relatório sobre IA (Identidade Artificial) com clima: “Nós como país estamos ficando sem eletricidade”.

Em parte, a demanda está sendo 🧬 impulsionada por um aumento nos data centers. O consumo de eletricidade do centro deve triplicar até 2030 o equivalente 🧬 à quantidade necessária para abastecerem cerca 40 milhões casas dos EUA segundo uma análise da Boston Consulting Group

"Nós vamos ter 🧬 que tomar decisões difíceis" sobre quem recebe a energia, disse Khoo. Se são milhares de casas ou um data center 🧬 alimentando IA da próxima geração: “Não pode simplesmente ser as pessoas mais ricas primeiro”, acrescentou ele."

Para muitas empresas de IA, 🧬 as preocupações sobre o uso da energia ignoram dois pontos importantes: O primeiro é que a própria AI pode ajudar 🧬 na resolução do problema climático.

"A IA será uma ferramenta poderosa para o avanço de soluções sustentáveis", disse um porta-voz da 🧬 Microsoft, que tem parceria com a OpenAI.

A tecnologia já está sendo usada para prever o clima, rastrear a poluição e 🧬 mapear desmatamento. Um relatório recente publicado pelo Boston Consulting Group comissionado pela Google – afirmou que IA poderia ajudar 🧬 na mitigação de até 10% da contaminação do aquecimento global

Em fevereiro, cientistas de Princeton anunciaram que encontraram uma maneira para 🧬 usar a tecnologia e prever potenciais instabilidades nas reações da fusão nuclear - um passo à frente no longo caminho 🧬 até o comércio.

As empresas de IA também dizem que estão trabalhando duro para aumentar a eficiência. O Google diz seus 🧬 data centers são 1,5 vezes mais eficientes do Que um centro típico da empresa Data Center,

Um porta-voz da Microsoft disse 🧬 que a empresa está “investindo pesquisa para medir o uso de energia e impacto do carbono na IA enquanto 🧬 trabalha sobre maneiras por tornar os grandes sistemas mais eficientes, tanto no treinamento quanto nas aplicações”.

Houve um aumento "tremendo" na 🧬 eficiência da IA, disse de Vries. Mas ele advertiu que isso não significa necessariamente a queda do consumo elétrico por 🧬 parte dos AIs S

Na verdade, a história da tecnologia e automação sugere que poderia muito bem ser o oposto. Ele 🧬 apontou para criptomoeda "Os ganhos de eficiência nunca reduziram os consumos energéticos das criptomoedas", disse ele."Quando tornamos certos bens ou 🧬 serviços mais eficientes vemos aumento na demanda".

Nos EUA, há algum impulso político para examinar as consequências climáticas da IA mais 🧬 de perto. Em fevereiro o senador Ed Markey introduziu legislação destinada a exigir que empresas com AI sejam transparentes sobre 🧬 seus impactos ambientais incluindo crescente demanda por eletricidade data centers

"O desenvolvimento da próxima geração de ferramentas AI não 🧬 pode vir à custa do bem-estar nosso planeta", disse Markey, mas poucos esperam que o projeto receba apoio bipartidário 🧬 necessário para se tornar lei.

Enquanto isso, o desenvolvimento de IA cada vez mais complexa e com fome energética está sendo 🧬 tratado como uma inevitabilidade. As empresas estão "corrida armamentista para produzir a próxima coisa". Isso significa modelos maiores que 🧬 usam eletricidade maior", acrescentou ele."

"Então eu diria que sempre quando alguém diz estar resolvendo o problema da mudança climática, temos 🧬 de perguntar exatamente como você está fazendo isso hoje?" Khoo disse. “Vocês estão tornando cada dia seguinte menos intensivo 🧬 energia? Ou vocês usam isto para fumar?”

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