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Por trás de previsões do tempo e do clima precisas, estão sistemas de computação com alta capacidade de processamento e 🗝 armazenamento.

São os chamados supercomputadores, máquinas de alta performance capazes de rodar milhares de equações matemáticas complexas, para fornecer informações cada 🗝 vez mais estratégicas em um mundo de crise climática, como a intensidade de chuvas fortes ou a duração de 🗝 uma seca.

Agora, depois de anos de atraso, o Brasil está prestes a renovar seu sistema de supercomputação para melhorar a 🗝 previsão climática.

Na primeira semana de julho, o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe), vinculado ao Ministério da Ciência, Tecnologia e 🗝 Inovação (MCTI), publicou o edital para a aquisição de um novo supercomputador.

O equipamento será instalado no Centro de Previsão de 🗝 Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) do instituto, em Cachoeira Paulista, no interior de São Paulo, e será responsável por 🗝 fornecer previsões de curto, médio e longo prazo para o tempo e o clima.

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A nova tecnologia também 🗝 deve reposicionar o Brasil de forma competitiva no cenário internacional.

"Temos uma situação de emergência climática, com aumento da frequência e 🗝 intensidade de eventos extremos — ondas de calor, chuvas extremas — causando prejuízos e colocando a sociedade civil em 🗝 risco”, explica o físico Saulo Ribeiro de Freitas, chefe de Divisão de Modelagem Numérica do Sistema Terrestre do Inpe.

"O que 🗝 acontece é que o Brasil perdeu muito em termos de capacidade de fornecer informações de alta relevância, acuradas e 🗝 no tempo certo na comparação com outros centros do mundo."

O novo sistema substituirá dois supercomputadores que não conseguem mais realizar 🗝 todas as operações de previsão meteorológica e de pesquisa de que o país necessita.

Um deles, o famoso Tupã, foi parcialmente 🗝 desligado sem alarde em novembro de 2024. Outra parte dele, o subsistema de armazenamento de dados, deve ser desligada 🗝 ainda neste mês.

Já o outro supercomputador, anexado ao Tupã em 2024, é um sistema complementar que não tem capacidade 🗝 para realizar as operações diárias de previsão meteorológica e, ao mesmo tempo, desenvolver pesquisas de ponta na área.

Crédito, Inpe

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A promessa é de que a 🗝 nova máquina tenha uma capacidade tecnológica muito maior: cinco vezes mais performance do que o sistema atual.

Esse salto é essencial 🗝 para que o Inpe possa colocar de pé outra novidade: um modelo do sistema terrestre desenvolvido especialmente para fazer previsões 🗝 climáticas sobre a América do Sul, recolocando o Brasil na discussão global sobre os efeitos da mudança climática.

"Esses modelos do 🗝 sistema terrestre são muito complexos e requerem o uso de processamento paralelo massivo, são dezenas de milhares de processos simultâneos 🗝 [no supercomputador] para chegar numa previsão de tempo num prazo curto de forma a ser útil para o usuário final", 🗝 afirma Pedro Dias Leite, professor do Instituto Astronômico e Geofísico da Universidade de São Paulo (USP).

Com o novo modelo matemático 🗝 — batizado de Monan, que na cultura tupi-guarani quer dizer "terra sem males" — e o novo supercomputador, o instituto 🗝 quer retomar a competência brasileira de prover boas previsões meteorológicas.

A expectativa é saber, por exemplo, quando, onde e quanto vai 🗝 chover, a intensidade e a duração de fenômenos como El Niño e La Niña e os efeitos do aumento da 🗝 temperatura global.

São informações imprescindíveis para orientar investimentos públicos e evitar perdas humanas e materiais em eventos extremos, como no 🗝 caso das recentes inundações no Rio Grande do Sul.

Crédito, Reuters

"No modelo, precisamos representar tudo que você consegue ver pela janela", 🗝 diz Gilvan Sampaio, coordenador-geral do Inpe.

Mais de 60 pessoas, entre pesquisadores e especialistas de quase 30 instituições, como órgãos governamentais, 🗝 universidades federais e estaduais e centros na Argentina, Chile e Estados Unidos, estão envolvidas na construção do Monan.

O objetivo de 🗝 tamanho esforço comunitário é fornecer um modelo para previsões meteorológicas que, pela primeira vez, levará em conta particularidades brasileiras 🗝 e sul-americanas.

É o caso, por exemplo, do Pantanal, que não é bem representado nos modelos europeus ou americanos.

"Estamos trazendo especialistas 🗝 de todas as partes para contemplar as peculiaridades dos fenômenos que ocorrem no Brasil", diz Sampaio.

"Os atuais modelos americanos e 🗝 europeus podem rodar a previsão de qualquer lugar do mundo. Mas o modelo é como se fosse um carro de 🗝 Fórmula 1: se você coloca para rodar em Interlagos, precisa de uma calibragem diferente do que se coloca para 🗝 rodar numa pista da Inglaterra."

Quando o modelo for finalizado e o supercomputador estiver devidamente instalado, o Inpe poderá fornecer previsões 🗝 em escalas de poucos dias, semanas, meses e anos com maior precisão da intensidade do fenômeno e, ainda, em 🗝 escala menor, "dividindo" o continente em quadrados de apenas 3 por 3 km — hoje a resolução é 🗝 de 20 por 20 km.

Em outras palavras, a previsão terá um zoom maior, com mais precisão da localização do fenômeno 🗝 meteorológico.

Tudo isso, no entanto, ainda deve levar anos para se concretizar totalmente.

Quando foi instalado, em 2010, o Tupã — 🗝 um supercomputador XE6 da fabricante americana Cray — era uma das máquinas mais poderosas do mundo: ocupava a 29ª colocação 🗝 da lista global Top 500, que avalia supercomputadores todos os anos.

Era o 3º com maior performance entre aqueles dedicados à 🗝 previsão de tempo e de clima sazonal (muitos supercomputadores hoje são usados para fins militares ou de pesquisa em 🗝 outras áreas, como a medicina).

Com o passar dos anos, no entanto, o Tupã começou a ficar para trás.

A Cray deixou 🗝 de comercializar o modelo, e a máquina brasileira deveria ter sido trocada ainda em 2024, o que não aconteceu.

Para 🗝 manter a capacidade de performance, o Inpe adquiriu, em 2024, outro supercomputador, o CX-50, da mesma fabricante, anexado ao 🗝 Tupã em 2024.

Mesmo assim, alguns gabinetes precisaram ser desligados para economizar energia e manter outras partes das máquinas funcionando.

Em 🗝 2024, a falta de orçamento quase levou o Inpe a desligar de vez o equipamento original, já considerado em 🗝 estado de penúria.

Crédito, Inpe

A falta crônica de investimentos é uma das principais causas para a defasagem brasileira na área de 🗝 previsão do tempo e do clima, segundo todos os especialistas ouvidos pela News Brasil.

Em 2024, por exemplo, o Inpe 🗝 teve o menor orçamento em uma década, de R$ 85 milhões — uma queda de 37% na comparação com 🗝 2024.

Naquele mesmo ano, o instituto começou a realizar as primeiras reuniões do comitê científico do Monan.

Desde então, a construção do 🗝 modelo vem avançando, ainda que não na velocidade ideal, por falta de um supercomputador potente o suficiente para rodar todas 🗝 as operações matemáticas necessárias de teste e pesquisa.

Ainda em 2024, o Inpe conseguiu aprovar um projeto de R$ 200 🗝 milhões com o Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (FNDCT), do Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovação.

A Financiadora de 🗝 Estudos e Projetos (Finep), no entanto, só liberou a primeira parcela para compra do novo supercomputador em março deste 🗝 ano.

São R$ 500 mil para um resfriador, R$ 5 milhões para cobrir as despesas de importação e R$ 32 milhões 🗝 para a máquina em si — a primeira de quatro.

Esses valores fazem parte da primeira parte de um cronograma 🗝 de quatro etapas: até 2026, a Finep vai disponibilizar novas parcelas, que serão usadas para comprar novos supercomputadores.

Questionada pela reportagem, 🗝 a Finep afirmou que o "desembolso em quatro parcelas deveu-se a especificidades do próprio projeto" e à necessidade de 🗝 "respeitar a anualidade orçamentária".

Crédito, Inpe

Para Ivan Barbosa, coordenador da Infraestrutura de Dados e Supercomputação do Inpe, a vantagem da liberação 🗝 em etapas é a possibilidade de, a cada nova parcela, comprar um supercomputador mais atualizado.

"Poderemos fazer a expansão tecnológica 🗝 e científica, de forma a acompanhar a evolução dos chips", afirma ele.

"A primeira máquina vai ter uma arquitetura, a quarta 🗝 vai ter uma melhor."

Para abrigar a nova máquina, cujo edital foi publicado no início de julho e que só deve 🗝 chegar ao Brasil no final do ano, o Inpe também está investimento parte do recurso total de R$ 200 milhões 🗝 na melhoria da infraestrutura de seu centro.

Isso inclui a modernização da rede elétrica, do sistema de ar condicionado e de 🗝 água (necessária para o resfriamento dos processadores), além da instalação de uma usina de geração de energia elétrica

voltaica para 🗝 abastecer os supercomputadores – só o sistema atual custa cerca de R$ 5 milhões por ano em energia elétrica, 🗝 de acordo com Barbosa.

O desenvolvimento do Monan também será por etapas.

O objetivo, segundo Saulo de Freitas, é que, até o 🗝 final do ano o modelo já seja capaz de fazer a previsão de até 15 dias.

Em 2026, o Monan deve 🗝 contar com a previsão até um mês. Depois, serão finalizadas as previsões sazonais (de até três meses) e de médio 🗝 prazo (de anos).

O modelo está sendo desenvolvido por pesquisadores de todo o país, especialistas em atmosfera, criosfera (gelos continentais), 🗝 oceanos, solos e vegetação.

Conta também com a colaboração de profissionais da Argentina, do Chile e dos órgãos americanos Centro Nacional 🗝 de Pesquisas Atmosféricas (NCAR, na sigla em inglês) e Administração Nacional do Oceano e da Atmosfera (NOAA).

"O Brasil perdeu 🗝 a capacidade de colocar informações de forma competitiva", diz Freitas.

"Me perguntam: por que só não usar as informações dos Estados 🗝 Unidos e da Europa, então? Tem todo um aspecto estratégico de soberania nacional. Os modelos deles estão preocupados com os 🗝 impactos nas regiões americanas e europeias. Temos que ter um modelo para as nossas condições", diz ele.

A consciência científica crescente 🗝 sobre o papel da Amazônia para a regulação do clima na Terra, por exemplo, só reforça a necessidade de o 🗝 Brasil ter dados de qualidade para se colocar nas discussões globais.

Para além da questão geopolítica, há um aspecto prático imprescindível: 🗝 ter previsões meteorológicas mais precisas para a realidade brasileira é fundamental para a economia, para a gestão pública e para 🗝 o dia a dia da população, a fim, inclusive, de evitar tragédias.

"Nós temos uma complexidade adicional que é a Amazônia, 🗝 uma fonte de energia e de água para a atmosfera. Os modelos usados nos centros mundiais não necessariamente têm desempenhos 🗝 satisfatórios nessa região tropical", diz Pedro Dias Leite, da USP.

Ao lado de Freitas, do Inpe, ele coordena o comitê científico 🗝 do Monan.

A aquisição dos quatro novos supercomputadores e o desenvolvimento completo do Monan ainda levarão anos para serem concluídos.

Assim, a 🗝 perspectiva de o Brasil voltar a ter competitividade entre os centros globais de previsão do tempo e do clima é, 🗝 ainda, uma promessa.

O avanço de pesquisas na área e de uma operação útil para a população brasileira enfrenta ainda outros 🗝 gargalos.

Segundo os especialistas, há sobreposição de atividades entre diferentes organizações que trabalham com dados meteorológicos no país.

Falta articulação e coordenação 🗝 entre os órgãos para uma cadeia padronizada de informações, que inclua desde as previsões meteorológicas, ao cálculo de risco de 🗝 desastres climáticos e o envio de alertas claros para a população.

A criação de uma Rede Nacional de Meteorologia, discutida há 🗝 anos pelo Inpe, Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet), vinculado ao Ministério da Agricultura e Pecuária e o Centro Gestor e 🗝 Operacional do Sistema de Proteção da Amazônia (Censipam, vinculado ao Ministério da Defesa), ainda não se concretizou.

Um dos objetivos dela 🗝 seria justamente eliminar a sobreposição de atividades.

Há ainda outras defasagens. O Brasil não possui seu próprio satélite estacionário para obter 🗝 informações meteorológicas e usa equipamentos americanos ou europeus. Novamente há uma questão geopolítica.

"Durante a guerra das Malvinas (1982) boa parte 🗝 da América do Sul ficou sem informação satelital", conta Freitas, do Inpe.

Crédito, Lockheed Martin

No início de junho, por meio do 🗝 Inpe e de outras pastas, o governo brasileiro assinou um acordo com o governo chinês para o desenvolvimento de um 🗝 satélite com foco no Brasil que fornecerá dados para a previsão do tempo e o monitoramento de eventos climáticos extremos.

No 🗝 caso destes eventos, cada vez mais frequentes, para evitar consequências danosas para a população há ainda outro fator crucial. É 🗝 preciso contar com uma rede observacional robusta, o que vai além da previsão meteorológica.

No Brasil, a rede foi estruturada pelo 🗝 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden) e é formada por radares meteorológicos e pluviômetros (instrumentos utilizados 🗝 para coletar e medir as chuvas).

Isso porque não basta saber se vai chover em determinado dia: é preciso saber 🗝 quanto está chovendo no momento e quais as características de determinado município para disparar um alerta para deslizamento de terra, 🗝 por exemplo.

"Manter uma rede observacional é um grande desafio. Precisa de recursos para aquisição dos equipamentos e para a manutenção 🗝 deles", explica Regina Alvalá, coordenadora do Cemaden. "Para um país da dimensão do Brasil, é muito difícil".

Alvalá exemplifica: o Brasil 🗝 tem 8,5 milhões de quilômetros quadrados; já o Japão, 400 mil quilômetros quadrados (0,5% do território brasileiro).

Mas, enquanto o país 🗝 asiático tinha mais de 8 mil pluviômetros (que medem a chuva) no início dos anos 2000, o Brasil não tinha 🗝 nem mil.

Hoje, diz ela, são pouco mais de 3 mil pluviômetros na rede do Cemaden.

O centro, inclusive, também receberá mais 🗝 recursos do governo para expansão de suas capacidades. Serão R$ 50 milhões do novo Programa de Aceleração do Crescimento (PAC) 🗝 para aumentar a lista de monitoramento de municípios que apresentam maior chance de ocorrência de desastres climáticos.

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