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Resumo:

Introdução: Quem é Patrik Antónius?

Patrik Antónius é um jogador profissional de pôquer finlândes, nascido em 13 de dezembro de ❤️ 1980, em Helsinque, Finlândia. Antónius também é ex-tenista e treinador e atualmente é patrocinado pelo site de pôquer Full ❤️ Tilt Poker. Ele se tornou famoso no circuito de torneios de pôquer e é especialista em Heads-Up.

Conquistas de Carreira: ❤️ O que Patrik Antónius alcançou?

Títulos e Premiações

Em 2005, Patrik Antónius conquistou o European Poker Tour (EPT). Ele também detém o ❤️ recorde do maior prêmio em dinheiro nos Estados Unidos em um torneio de pôquer televisionado em 2024, ❤️ onde ele ganhou quase US$ 2 milhões contra Eric Persson. Seus ganhos totais em torneios ao vivo chegam a ❤️ R$19,529,341 e seu melhor prêmio em dinheiro foi de R$3,153,551.

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texto:

O Blind é uma das partes mais importantes do jogo de poker, e entender como ele funciona será crucial para 🍊 qualquer jogador que comira ter sucesso no game. Neste artigo vamos explicar o funcionamento dos blinds em ppôquercom algumas 🍊 dicas sobre a melhor forma possível por você usar esse recurso ao máximo!

O que é o cego no poker?

O Cego 🍊 é uma aposta forçada que dois jogadores colocam à esquerda do botão dealer no sentido horário. A pessoa imediatamente a 🍊 direita paga o Pequeno Blind, enquanto os outros compraram ao Big blind para começar e incentivar as jogadas; geralmente são 🍊 definidos em um determinado valor pelo tamanho dos cegoes (e isso aumenta conforme avança).

Como funcionam os cegos?

O Blind funciona 🍊 fazendo com que dois jogadores façam apostas forçada, antes de as cartas serem distribuídas. o jogador à esquerda do botão 🍊 da concessionária posta a Small blind; eo replayer para esquerdo dos Postes Pequeno cego Big cegar No tamanho das jogada 🍊 Cegos é predeterminado E aumenta como os progresso- jogo As Apostados viS são colocados Antes Que Os cartões sejam distribuídose 🍊 então eles podem optar por chamar ou aumentar dependendo sua força mão (a).

Se o seu plano de vida cuidadosamente elaborado foi sufocado pelo tempo do sofá, compulsão por fast food e faltar 🛡 a contribuir para as pensões da empresa pode ser hora.

Sem acesso imediato a uma máquina do tempo, pesquisadores no Instituto 🛡 de Tecnologia (MIT) Massachusetts construíram um chatbot alimentado por IA que simula o eu mais velho e pratos para observações 🛡 com pérolas da sabedoria. O objetivo é incentivar as pessoas hoje dia pensarem melhor na pessoa como ela quer 🛡 ser amanhã

Com uma imagem de perfil que é digitalmente envelhecida para mostrar os usuários jovens como idosos grisalhos e cabelos 🛡 brancos, o chatbot gera memórias sintéticas plausíveis.

"O objetivo é promover o pensamento a longo prazo e mudança de comportamento", disse 🛡 Pat Pataranutaporn, que trabalha no projeto Future You do MIT Media Lab. “Isso poderia motivar as pessoas para fazer escolhas 🛡 mais sábias na atualidade otimizada por seu bem-estar longa duração". resultados da vida."

Em uma conversa, um estudante que esperava 🛡 ser professor de biologia perguntou ao chatbot – a versão simulada 60 anos dela mesma - sobre o momento mais 🛡 gratificante sua carreira. O Chatbot disse ter sido professora aposentado da área e lembrou-se do especial quando ajudou os 🛡 alunos com dificuldades para mudarem suas notas: "Foi muito agradável ver seu rosto se iluminar no orgulho", afirmou ele à 🛡 publicação The Guardian

Para interagir com o chatbot, os usuários são solicitados a responder uma série de perguntas sobre si mesmos 🛡 e seus amigos ou familiares; as experiências passadas que moldaram eles/elas / elas têm sido criadas para serem

grafadas no 🛡 futuro. Eles então carregam um retrato da imagem do programa digitalmente envelhecidos por produzirem semelhança ao usuário aos 60 anos

Em 🛡 seguida, o programa alimenta informações das respostas do usuário um modelo de linguagem grande que gera memórias sintéticas ricas 🛡 para a auto mais antiga simulada. Isso garante quando os chatbot respondem às perguntas e se baseiam numa história coerente 🛡 ”.

A parte final do sistema é o próprio chatbot, alimentado pelo GPT3.5, da OpenAI que se apresenta como uma versão 🛡 potencial mais antiga de um usuário capaz para falar sobre suas experiências.

Pataranutaporn teve várias conversas com seu "futuro eu", mas 🛡 disse que o mais profundo foi quando um chatbot lembrou-lhe de seus pais não estariam por perto para sempre, então 🛡 ele deveria passar tempo enquanto podia. “A sessão me deu uma perspectiva ainda impactante até hoje”, afirmou a fonte do 🛡 site da empresa comunicado à imprensa WEB WEB

Os usuários são informados de que o "eu futuro" não é uma 🛡 previsão, mas sim um potencial eu do Futuro com base nas informações fornecidas. Eles estão encorajados a explorar futuros diferentes 🛡 alterando suas respostas ao questionário

De acordo com um artigo científico pré-impresso sobre o projeto, que não foi revisado por pares 🛡 trials envolvendo 344 voluntários descobriram as conversas feitas pelo chatbot deixaram pessoas menos ansiosa e mais conectadas ao seu eu 🛡 futuro. Essa conexão forte deve incentivar melhores decisões de vida do foco objetivos específicos para se exercitar regularmente a 🛡 comer saudávelmente ou economizar no Futuro;

Ivo Vlaev, professor de ciência comportamental da Universidade Warwick disse que as pessoas muitas vezes 🛡 se esforçavam para imaginar seu futuro eu. mas isso poderia levar a uma maior persistência na educação e um estilo 🛡 mais saudável do vida das crianças com planos financeiros prudentes

Ele chamou o projeto MIT de uma "aplicação fascinante" dos princípios 🛡 da ciência comportamental. “Ele incorpora a ideia do empurrão – intervenções sutis projetadas para orientar comportamentos formas benéficas -, 🛡 tornando os futuros mais salientes e relevantes ao presente”, disse ele ”. Se implementado efetivamente tem potencial impacto significativo na 🛡 forma como as pessoas tomam decisões hoje com seu futuro bem-estar no pensamento.”

"Do ponto de vista prático, a eficácia provavelmente 🛡 dependerá do quão bem pode simular conversas significativas e relevantes", acrescentou. “Se os usuários perceberem o chatbot como autênticos ou 🛡 perceptivos? - isso poderia influenciar significativamente seu comportamento; no entanto se as interações parecerrem superficiais / gimmicky (fala superficial) – 🛡 esse impacto poderá ser limitado”.

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referências

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