Comprei um iPhone 15 ontem para substituir meu iPhone 11 de cinco anos.

O telefone é alimentado pelo novo 📈 chip A17 Pro e possui um terabyte de armazenamento de dados, o que o tornou proibitivamente caro. Eu, naturalmente, tinha 📈 finamente afiladas justificativas para gastar tanto dinheiro. Eu tenho uma política de escrever apenas sobre equipamentos que compro com meu 📈 próprio dinheiro (nenhum presente de empresas de tecnologia), por exemplo. O processador sofisticado A17 é necessário para executar as novas 📈 tecnologias "AI" que a Apple está prometendo lançar breve; o telefone tem uma câmera significativamente melhor do que a 📈 câmera antiga que eu tinha – o que importa (para mim) porque meu blog do Substack é publicado três vezes 📈 por semana e forneço uma nova

grafia para cada edição; e, finalmente, um amigo cujo iPhone antigo está seus 📈 estágios finais pode apreciar um iPhone 11 boas condições.

Mas essas são racionalizações vez de justificações sólidas. 📈 A verdade é que meu antigo iPhone estava bem para o trabalho. Claro, ele precisaria de uma nova bateria 📈 algum momento, mas além disso, ele ainda tinha muitos anos de vida útil. E se você olhar para a evolução 📈 da linha de produtos iPhone de forma fria e desapaixonada, o que você vê a partir do iPhone 4 de 📈 2010 é realmente uma sequência de melhorias incrementais constantes. O que era tão especial sobre esse modelo? Na maioria das 📈 vezes, isso: ele tinha uma câmera frontal , o que abriu o mundo de selfies, chat de

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, 📈 mídias sociais e outros acessórios de nosso mundo conectado. Mas a partir daí, foi apenas melhorias incrementais e aumentos de 📈 preço ao longo do caminho.

E isso é verdade não apenas para iPhones, mas também para smartphones, geral. 📈 Samsung, Huawei, Google e outros fabricantes seguiram o mesmo caminho. O lançamento do smartphone, representado pelo lançamento do primeiro iPhone 📈 2007, representou uma interrupção brusca na evolução da tecnologia de telefones móveis. (Se houver dúvidas, pergunte a Nokia ou 📈 BlackBerry.) Em seguida, houve um grande surto por uma década ou mais, até que a tecnologia (e o mercado) amadurecesse 📈 e as mudanças incrementais se tornassem a regra.

Começamos a ver sinais de que o momento que a 📈 tecnologia de IA começa a se achatar pode estar se aproximando.

A função Sigmoid e a evolução dos dispositivos 📈 eletrônicos de consumo

Os matemáticos têm um nome para esse processo. Eles o chamam de função Sigmoid e a 📈 desenham como uma curva forma de "S". Quando você a aplica a dispositivos eletrônicos de consumo, a curva se 📈 assemelha a um "S" achatado. O progresso é lento no início; então, ele toma uma curva ascendente brusca, antes de 📈 se achatar no topo. E smartphones estão agora nessa parte da curva.

Se olharmos para a história da indústria 📈 de tecnologia nos últimos cinco décadas ou mais, podemos discernir um padrão. Primeiro, há uma quebra tecnológica: o chip de 📈 silício; a internet; a web; o telefone móvel; computação nuvem; o smartphone. Cada quebra é seguida por um período 📈 de desenvolvimento frenético (geralmente acompanhado de bolhas de investimento), o que impulsiona a tecnologia para o meio da "S"; e 📈 então, eventualmente, as coisas se acalmam à medida que os mercados se saturam e as melhorias radicais na tecnologia se 📈 tornam cada vez mais difíceis de serem alcançadas.

Você pode ver onde isso está indo: a chamada "IA". Ela 📈 já teve suas quebras iniciais: primeiro, a chegada de "dados grandes" produzidos pela web, mídias sociais e capitalism surveillance; 📈 seguida, o redescobrimento de algoritmos poderosos (rede neural), seguido pela invenção da arquitetura de aprendizagem profunda "transformador" 2024; e 📈 seguida, o desenvolvimento de modelos de linguagem grande (LLMs) e outras formas de IA gerativa, da qual o ChatGPT 📈 foi o cartaz-filho.

Agora, tivemos um período de desenvolvimento frenético e investimentos corporativos absurdos (sem uma ideia clara dos 📈 retornos desse investimento), o que impulsionou a tecnologia para o meio da curva Sigmoid. Portanto, interessantes questões agora surgem: quanto 📈 da indústria escalou até agora na curva Sigmoid? E quando chegará ao planalto, onde a tecnologia de smartphones se reclina 📈 atualmente?

Nos últimos dias, começamos a ver sinais de que esse momento pode estar se aproximando. A tecnologia está 📈 sendo commoditizada. As empresas de IA começaram a liberar modelos de linguagem menores e (alegadamente) mais baratos. Eles não admitem 📈 isso, naturalmente, mas isso pode ter algo a ver com o modo como os custos de energia da tecnologia estão 📈 se inflacionando. O entusiasmo irracional da indústria corta pouco gelo com economistas. E embora milhões de pessoas tenham tentado o 📈 ChatGPT e seus pares, a maioria delas não exibiu interesse duradouro. Quase todas as grandes empresas do planeta tiveram um 📈 projeto piloto de IA ou dois, mas poucas delas parecem ter entrado implementação real. Portanto, pode ser que essa 📈 sensação do dia esteja prestes a ficar entediante. Um pouco como o último smartphone brilhante, de fato.

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