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Enquanto o Google se apressava para incorporar inteligência artificial seus principais produtos - às vezes com resultados menos que 🧾 estelares, um problema vem sendo criado nos bastidores: os sistemas necessários ao fornecimento de energia elétrica a suas ferramentas AI 🧾 aumentaram muito as emissões da empresa.

Os sistemas de IA precisam muitos computadores para fazê-los funcionar. os data centers necessários, essencialmente 🧾 armazéns cheios com equipamentos poderosos da computação sugam toneladas

processar dados e gerenciar o calor que todos esses computadores produzem.

O resultado 🧾 foi que as emissões de gases do efeito estufa da Google subiram 48% desde 2024, segundo o relatório anual ambiental, 🧾 divulgado pela gigante tecnológica. A empresa culpou esse crescimento principalmente pelo aumento no consumo energético e nas emissão das cadeias 🧾 produtivas dos data centers".

Agora, o Google está chamando seu objetivo de atingir emissões líquidas zero até 2030 "extremamente ambiciosa", e 🧾 disse que a promessa provavelmente será afetada pela “incerteza torno do futuro impacto ambiental da IA complexa.

da empresa 🧾 – que

Uma vez incluído o

O slogan "não seja mau" seu código de conduta - ficou mais complicado graças à 🧾 IA.

O Google, como outros rivais da tecnologia do google e de outras empresas concorrentes no setor tecnológico tem investido 🧾 IA (que é amplamente vista na próxima grande revolução tecnológica que está prestes a mudar o modo com vivemos 🧾 trabalho ou consumo. A empresa integrou sua nova geração Gemini para alguns dos seus principais produtos – incluindo Search andGoogle 🧾 Assistant -), além disso Sundar Pichai chamou ao gigante asiático uma "empresa pioneira".

Mas a IA vem com uma grande desvantagem: 🧾 o...

Os data centers sedento por poder que o Google e outros rivais da Big Tech estão gastando atualmente dezenas de 🧾 bilhões cada trimestre para expandir, a fim nutrindo suas ambições.

Ilustrando o quanto os modelos de IA são mais exigentes 🧾 do que sistemas tradicionais, a Agência Internacional da Energia estima uma consulta no Google requer 0,3 watt-horas média eletricidade 🧾 enquanto um pedido ChatGPT normalmente consome cerca 2.9 watts/h. Um estudo realizado pelo pesquisador holandês Alex De Vries estimou ainda 🧾 assim "pior cenário" sugere AI sistema poderia eventualmente consumir tanta energia elétrica como seu país e Irlanda todo ano (ver 🧾 artigo abaixo).

" medida que integramos ainda mais a IA nossos produtos, reduzir as emissões pode ser um desafio devido 🧾 ao aumento das demandas de energia da maior intensidade do cálculo AI e às reduções associadas aos esperados incremento no 🧾 investimento na infraestrutura técnica", disse o Google.

O Google disse que espera continuar a aumentar suas emissões totais de gases do 🧾 efeito estufa antes da queda, à medida emque busca investirem nas fontes limpas como energia eólica e geotérmica para alimentar 🧾 seus data centers.

A grande quantidade de água usada como refrigerante necessária para evitar que os data centers superaqueçam também apresenta 🧾 um desafio à sustentabilidade. O Google diz ter o objetivo reabastecer 120% da Água doce consumida nos seus escritórios 🧾 e centros até 2030; no ano passado, reabasteceu apenas 18% dessa mesma agua embora tenha subido acentuadamente ante 6 % 🧾 do anterior (ver abaixo).

O Google também está entre as empresas que experimentam maneiras de usar a IA para combater mudanças 🧾 climáticas. Um projeto do DeepMind, por exemplo 2024 da empresa no site “Google Deepmind”, treinou um modelo AI sobre previsões 🧾 meteorológicas e dados históricos das turbinas eólicaes com o objetivo prever disponibilidade energética ajudando-os na geração dos recursos renováveis nos 🧾 parques elétricos; A companhia usou ainda uma inteligência artificial (IA) como forma mais eficiente termos energéticos aos motoristas usando 🧾 os mapas google map”.

“Sabemos que escalar a IA e usá-la para acelerar as ações climáticas é tão crucial quanto abordar 🧾 o impacto ambiental associado à ela”, disse.

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