Aproximamos-nos rapidamente a dois anos da revolução da IA gerativa, desencadeada pelo lançamento do ChatGPT pela OpenAI novembro de 🍐 2024. Até agora, tem sido um saco misto.

A OpenAI recentemente anunciou que ultrapassou 200 milhões de usuários semanais ativos – 🍐 nada a ser desprezado, mas obteve os primeiros 100 milhões apenas dois meses após o lançamento. Um estudo recente 🍐 da YouGov descobriu que a inclusão de IA um produto é tão propensa a afastar um comprador potencial quanto 🍐 a fazê-lo entregar seu dinheiro.

No entanto, o dinheiro continua a fluir para o setor e as inovações continuam a surgir. 🍐 A OpenAI está à procura de investidores para financiar o desenvolvimento futuro, o que faria com que a empresa valesse 🍐 150 bilhões de dólares. Isso colocaria-a pé com Cisco, Shell e McDonalds. E na semana passada, a empresa apresentou 🍐 o seu mais recente modelo, chamado o1, que ela tem apresentado como um passo à frente no desenvolvimento da IA 🍐 gerativa.

O modelo o1, anteriormente codinome Strawberry, é projetado para razoar sobre decisões, de maneira semelhante a como os humanos fazem. 🍐 A última versão do modelo subjacente ao ChatGPT é realmente um passo atrás quando se trata de velocidade de saída 🍐 e tamanho do modelo, que é menor por enquanto. Pense nisso como GPT-4.5, vez da próxima grande iteração suposta, 🍐 GPT-5, que ainda está desenvolvimento.

Missão: Impossível?

Embora o modelo o1 seja um pouco desanimador no papel, ele faz algo que 🍐 Alex havia destacado anteriormente nesta newsletter como um problema com chatbots baseados LLM, o que ele chamou de "problema 🍐 do Tom Cruise". O problema era que os pesquisadores poderiam fazer uma pergunta ao ChatGPT de uma forma, mas quando 🍐 perguntassem uma pergunta que se relacionasse diretamente com a inicial – por exemplo, quem é a mãe de Tom Cruise? 🍐 (Resposta: Mary Lee Pfeiffer), seguida, quem é o filho de Mary Lee Pfeiffer? (Resposta: Tom Cruise) – ele hesitaria.

Pergunte 🍐 o1 a essa dupla de perguntas e ele passará. Ele até fornece rastreamentos de como chega à resposta – o 🍐 que a OpenAI chamou canhinamente, e inexatamente porque os modelos de IA não têm um cérebro, de "pensamentos". (Se quiser 🍐 saber por que antropomorfizar modelos de IA é um problema, consulte esta história que escrevi fevereiro.) Quando lhe foi 🍐 feita a segunda pergunta, o1 "pensou" por quatro segundos, incluindo rastrear as conexões familiares e confirmar detalhes.

Pague nenhuma atenção a 🍐 este homem por trás da cortina!

Bem, mais ou menos. Porque a investigação só pode chegar tão longe. Quem quiser entender o processo de pensamento 🍐 cadeia que sustenta o1 – se quiser um bom resumo, Simon Willison é sempre confiável – usuários que desejam olhar 🍐 sob o capô têm tentado obter mais detalhes sobre exatamente o que é o processo de "pensamento" do modelo o1. 🍐 A informação que os usuários recebem atualmente é um breve resumo de cada etapa na cadeia de pensamento.

E por isso, 🍐 eles têm estado perguntando o modelo sobre como chega às suas respostas – embora também tenham recebido e-mails da OpenAI 🍐 pedindo-lhes que parem, caso contrário, suas contas serão suspensas.

Isso significa que estamos deixados certa escuridão. Isso parece um passo 🍐 transformador no mundo da IA e algo que poderia transformar a ferramenta de uma cuja saída você tem que olhar 🍐 com um olhar lateral de suspeita para uma deve-se usar.

O que é particularmente interessante é que a dominância da OpenAI 🍐 tem efetivamente sufocado a cobertura de qualquer e todos os concorrentes ultimamente. A Mistral, o concorrente francês altamente aclamado, lançou 🍐 o seu primeiro modelo multimodal na semana passada. O modelo Pixtral 12B adiciona reconhecimento de imagem à geração de texto. 🍐 Deveria ter recebido grandes aplausos. Mas a OpenAI e o1 absorveram todo o oxigênio.

Ainda assim, tudo isso significa que o 🍐 trem da IA continua a rolar e finalmente está começando a cumprir sua promessa. Se aqueles que tentaram o ChatGPT 🍐 seus primeiros dias e o acharam falho puderem ser persuadidos a voltar para experimentar os novos modelos é outra 🍐 pergunta.

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