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Resumo:
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Etiquetas "disputadas" tweets podem reforçar crenças desinformação, segundo estudo
Etiquetar tweets com afirmações falsas sobre fraude eleitoral como "disputadas" ♨️ pouco ou nada muda as crenças pré-existentes de eleitores de Trump e pode até torná-los mais propensos a acreditar nas ♨️ mentiras, de acordo com um novo estudo.
O estudo, assinado por John Blanchard, professor assistente da Universidade de Minnesota Duluth, e ♨️ Catherine Norris, professora associada do Swarthmore College, analisou dados de uma amostra de 1,072 americanos entrevistados dezembro de 2024. ♨️ Os pesquisadores publicaram um artigo revisado por pares sobre seus achados este mês na Harvard Kennedy School's Misinformation Review.
As "disputed" ♨️ tags podem ter o efeito oposto
"Essas etiquetas 'disputadas' têm a intenção de alertar um leitor sobre informações falsas ou desinformação, ♨️ então é chocante encontrar que elas podem ter o efeito oposto", disse Norris.
Os participantes foram expostos a quatro tweets de ♨️ Donald Trump com afirmações falsas sobre fraude eleitoral e instruídos a classificá-los de um a sete com base sua ♨️ veracidade. Um grupo de controle viu os tweets sem etiquetas "disputadas"; o grupo experimental visualizou-os com a marcação. Antes e ♨️ depois de ver os tweets, os assuntos também foram questionados sobre suas opiniões sobre a fraude eleitoral geral.
Trump voters ♨️ mais propensos a acreditar mentiras com etiquetas "disputadas"
O estudo descobriu que eleitores de Trump que inicialmente eram céticos ♨️ relação às alegações de fraude generalizada eram mais propensos a classificar mentiras como verdadeiras quando uma etiqueta "disputada" aparecia ao ♨️ lado dos tweets de Trump. Os achados, no entanto, mostraram que as crenças de eleitores de Biden foram amplamente insensíveis ♨️ às etiquetas "disputadas". Eleitores de terceiros ou não-eleitores foram ligeiramente menos propensos a acreditar nas alegações falsas após ler os ♨️ quatro tweets com as marcações.
Efeito de confirmação Trump voters com maior conhecimento político
Blanchard e Norris esperavam pouco impacto das ♨️ etiquetas disputadas eleitores de Trump com elevados níveis de conhecimento político, dado que pesquisas anteriores haviam mostrado que pessoas ♨️ politicamente engajadas podem descartar esforços corretivos favor de seus próprios argumentos contrários. No entanto, os pesquisadores não previram a ♨️ possibilidade oposta: a confirmação corretiva. Os eleitores de Trump com maior conhecimento político pesquisados eram tão resistentes às correções que ♨️ as etiquetas de fato-checking realmente reforçaram suas crenças desinformação.
"Surpreendentemente, os eleitores de Trump com maior conhecimento político realmente fortaleceram ♨️ suas crenças desinformação eleitoral quando expostos à etiquetas disputadas, comparação a uma condição de controle sem etiquetas", disse ♨️ Blanchard. "Em vez de ter pouco impacto, as etiquetas pareciam contraproducentes, reforçando a desinformação neste grupo".
Efeito backfire desinformação pode ♨️ não ser universal
Estudos e pesquisas anteriores de especialistas desinformação argumentam que desafiar diretamente as crenças de teóricos da conspiração ♨️ pode ser contraproducente, levando-os a recuar ou duplicar suas convicções. Embora Blanchard e Norris afirmem no estudo que seus achados ♨️ não necessariamente provem que esse efeito backfire seja universal - dado que o tamanho da amostra de eleitores de Trump ♨️ no estudo foi relativamente baixo - eles têm mais confiança de que as etiquetas disputadas são menos eficazes à medida ♨️ que os eleitores de Trump se tornam mais politicamente informados.
Plataformas de mídia social tentam criar sistemas de rotulagem há anos
As ♨️ plataformas de mídia social tentaram criar diferentes sistemas de rotulagem ao longo dos anos que sinalizam aos usuários quando o ♨️ conteúdo contém informações falsas, enganosas ou não verificadas. A Twitter/X costumava rotular algumas postagens com informações falsas como "disputadas", uma ♨️ prática que ela substituiu recentes anos por sua função de "anotações da comunidade" de revisão por pares e por ♨️ uma atitude mais laxa relação à moderação de conteúdo.
Implicações para plataformas de mídia social, jornais e iniciativas contra desinformação
Uma ♨️ questão maior que pesquisadores de desinformação buscam responder é se rótulos e fatos-checks que tentam desmentir falsidades são eficazes, ♨️ alguns estudos encontrando o potencial para esses avisos realmente backfire. O campo de pesquisa tem implicações para plataformas de mídia ♨️ social, jornais e iniciativas destinadas a prevenir a desinformação, especialmente um momento que a polarização política é alta ♨️ e as alegações falsas de fraude eleitoral são difundidas.
Os pesquisadores avaliaram o conhecimento político perguntando aos participantes 10 questões para testar a compreensão ♨️ geral da política dos EUA, como: "Qual cargo político é atualmente ocupado por John Roberts?"
Uma limitação do estudo é o ♨️ momento que foi conduzido - o auge das eleições de 2024, quando conservadores tinham visões mais antagônicas relação ♨️ à Twitter. Desde então, a Twitter não apenas se livrou das etiquetas "disputadas" mas também passou por uma mudança mais ♨️ ampla de propriedade, política de moderação de conteúdo e atitudes dos usuários. Depois que o CEO do Tesla, Elon Musk, ♨️ comprou a Twitter por R$44bn 2024 e a renomeou como X, a plataforma trouxe de volta vozes de direita ♨️ além do próprio Trump e tomou um rumo à direita que levou conservadores a vê-la termos mais positivos.
"Não podemos ♨️ dizer exatamente por que as etiquetas disputadas backfiraram entre os eleitores de Trump, mas a desconfiança relação à plataforma ♨️ pode ter desempenhado um papel", disse Blanchard. "Dado o conservadorismo distrust relação à Twitter na época, é possível que ♨️ os apoiadores de Trump tenham visto as etiquetas como uma tentativa clara de restringir sua autonomia, o que os levou ♨️ a duplicar a desinformação".
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