Começa a se aproximar o início do ano letivo. Pais estão começando a se preocupar com caixas-almoço, uniformes escolares e 🫰 livros didáticos. Alunos que estão indo para a universidade estão se perguntando como será a semana de frescura. E alguns 🫰 professores universitários, especialmente nos humanidades, estarão ansiosamente refletindo sobre como lidar com alunos que já são usuários mais habilidosos de 🫰 modelos de linguagem de grande porte (LLMs) do que eles.

Eles estão certos estar preocupados. Como Ian Bogost, professor de 🫰 cinema e mídia e ciência da computação na Universidade de Washington St. Louis, coloca: "Se o primeiro ano de 🫰 IA no colégio terminou um sentimento de desânimo, a situação agora se deteriorou absurdismo. Os professores lutam para 🫰 continuar ensinando enquanto se perguntam se estão avaliando alunos ou computadores; enquanto isso, uma corrida armamentista de detecção de fraude 🫰 de IA sem fim se desenrola segundo plano."

Predictavelmente, essa corrida armamentista já está aquecendo. O Wall Street Journal relatou 🫰 recentemente que: "A OpenAI tem um método confiável para detectar quando alguém BR o ChatGPT para escrever um ensaio ou 🫰 trabalho de pesquisa. A empresa ainda não o divulgou, apesar de preocupações generalizadas sobre estudantes usando inteligência artificial para trapacear." 🫰 Isso irrita aqueles setores da academia que ingenuamente imaginam que deve haver uma solução técnica para o "problema de trapacear". 🫰 Claramente, eles não leem a declaração da Association for Computing Machinery sobre princípios para o desenvolvimento de sistemas para detectar 🫰 conteúdo de IA gerativo, que diz: "detectar confiavelmente a saída de sistemas de IA gerativa sem uma marca d'água incorporada 🫰 está além do estado da arte atual, o que é improvável de mudar um horizonte previsível". E marcas d'água 🫰 digitais, embora úteis, também podem ser problemáticas.

Como Alison Gopnik coloca, os LLMs são "tecnologias culturais", como a escrita, a impressão, 🫰 as bibliotecas... ferramentas de aprimoramento humano, não de substituição.

Os LLMs são um assunto candente para as humanidades particular porque 🫰 o ensaio é uma ferramenta pedagógica tão importante para ensinar estudantes a pesquisar, pensar e escrever. Mais importante, talvez, o 🫰 ensaio também desempenha um papel central no que diz respeito à sua nota e avaliação. A má notícia é que 🫰 os LLMs ameaçam tornar essa pedagogia venerável insustentável. E que não há solução técnica vista.

A boa notícia é que 🫰 o problema não é insolúvel – se os educadores nessas disciplinas estiverem dispostos a repensar e adaptar sua ensino à 🫰 nova realidade.

O primeiro é uma aceitação de que os LLMs – como a distinta psicóloga de Berkeley Alison Gopnik coloca 🫰 – são "tecnologias culturais", como a escrita, a impressão, as bibliotecas e a pesquisa na Internet. Em outras palavras, eles 🫰 são ferramentas de aprimoramento humano, não de substituição.

Segundo, e mais importante, talvez, é a necessidade de reforçar na mente dos 🫰 estudantes a importância da escrita como processo.

O problema que os LLMs apresentam para a academia pode ser resolvido, mas fazer 🫰 isso exigirá pensamento fresco e uma abordagem diferente para ensino e aprendizagem algumas disciplinas. O problema maior é o 🫰 lento andamento ao qual as universidades tendem a se mover. Eu sei disso pela experiência.