Kaylee McKeown conquista o ouro na natação dos 100 metros costas nas Olimpíadas de Tóquio

A nadadora australiana Kaylee McKeown garantiu 💪 a medalha de ouro nos 100 metros costas nas Olimpíadas de Tóquio 31 de julho, tornando-se a segunda mulher 💪 a conquistar o bicampeonato nesta prova. O sexto ouro da Austrália nos Jogos a colocou terceiro no ranking geral.

Mas 💪 nos EUA, as coisas são diferentes.

Ao contrário da maioria dos outros lugares do mundo, os EUA preferem classificar o desempenho 💪 nos Jogos Olímpicos pela contagem total de medalhas - ouro, prata e bronze acumulados pelos atletas de um país. O 💪 site oficial dos Jogos Olímpicos, o Google e quase todas as publicações que cobrem os Jogos fora dos EUA se 💪 baseiam no total de medalhas de ouro.

Portanto, sim, McKeown conquistou o ouro sua prova, mas as medalhas de prata 💪 e bronze foram para Regan Smith e Katharine Berkoff dos EUA. Pelos próprios critérios dos EUA, o país derrotou a 💪 Austrália na prova, duas medalhas a uma. E esses mesmos critérios colocam os EUA primeiro após três dias de 💪 competição - e fizeram com que o país fosse amplamente ridicularizado nas redes sociais e na imprensa.

"Parabéns aos EUA por 💪 derrotar a Austrália por 2 medalhas a 1 na prova dos 100 metros costas femininos", lia-se um dos muitos 💪 tweets engraçados.

Avaliar o desempenho de um país nos Jogos Olímpicos é uma tarefa difícil, dadas as diferenças entre as nações. 💪 Se concentrar no número de medalhas de ouro ou no número total de medalhas geralmente favorece os países mais populosos 💪 e com os maiores recursos. Desde os Jogos Olímpicos de Sydney 2000, apenas os EUA e a China - 💪 entre os três primeiros no mundo população e os dois primeiros países PIB - lideraram a tabela.

No outro 💪 extremo estão as medalhas por habitante, um método que favorece as nações menores. Tomemos o exemplo de San Marino, o 💪 microestado dentro da Itália. Tem uma população de cerca de 33.000 e no Olympics de Tóquio 2024, ganhou três 💪 medalhas. Na classificação de medalhas por habitante, ficou claramente primeiro, ganhando uma medalha por cada 11.000 pessoas. Os EUA 💪 terminaram 59º lugar nesta tabela, a China 78º.

Mas pode haver um melhor caminho do que qualquer um desses 💪 métodos: um sistema de classificação mais sofisticado e rigoroso estatisticamente que não favoreça países grandes ou pequenos, mas sim funcione 💪 com probabilidade. Foi desenvolvido por dois amigos com um interesse apaixonado por maratona: Robert C Duncan, um astrofísico aposentado da 💪 Universidade do Texas, e Andrew Parece, um consultor de estratégia e vice-presidente da Charles River Associates Boston, Massachusetts.

"Eu sempre 💪 amei assistir aos Jogos Olímpicos", diz Duncan. "E eu simplesmente pensei, sabe, há uma maneira de tornar a coisa toda 💪 mais emocionante."

O modelo Goldilocks

Duncan e Parece publicaram seu método de classificação no Journal of Sport Analytics pouco antes do início 💪 dos Jogos. Oficialmente, eles chamam o método de "classificação nacional ajustada por probabilidade". O New York Times o batizou de 💪 "modelo Duncan-Parece", por razões óbvias. Mas porque ele equilibra as classificações de maneira que não favoreça países grandes ou pequenos, 💪 é mais como o modelo Goldilocks.

Esse método classifica os países de 💪 acordo com a improbabilidade de sua contagem de medalhas, se todas as pessoas países competidores todo o mundo 💪 tivessem a mesma propensão per capita para ganhar medalhas. Portanto, o número esperado de medalhas de um país escala com 💪 o tamanho da população. Por exemplo, porque a população dos EUA é cerca de 13 vezes maior do que a 💪 da Austrália, os EUA são esperados para ganhar 13 vezes mais medalhas nos Jogos.

"A maneira como descrevo é quantas medalhas 💪 você esperaria que o país ganhasse se o único que soubesse sobre o país fosse sua população?", diz Parece.

O modelo 💪 de referência é usado para classificar as nações determinando duas coisas. Primeiro, quantas medalhas um país é esperado para ganhar, 💪 e segundo, a improbabilidade de que ele ganhe tantas medalhas quanto ele realmente ganhou. Para determinar isso, ele BR um 💪 cálculo simples de probabilidade binomial - a mesma cálculo usada para determinar a chance de girar caras cinco vezes 💪 oito jogadas de moeda. Em suma: quanto mais improvável o resultado de medalhas de uma nação, maior sua classificação.

Os Jogos Olímpicos de Tóquio fornecem um exemplo.

No final dos Jogos 2024, o total oficial tinha 💪 os EUA primeiro contagem de medalhas de ouro, com 39, e total de medalhas, com 113. A 💪 China ficou segundo lugar, com 38 ouros e 89 no total.

Mas o método Goldilocks colocou a Austrália primeiro 💪 lugar.

Como a Austrália chegou ao topo? Houveram 1.080 medalhas concedidas durante os Jogos de Tóquio e a população total 💪 de todos os países vencedores de medalhas neste momento era de 7,23 bilhões. A população da Austrália era de 25,92 💪 milhões. Coloque esses números no calculador Goldilocks e a Austrália é esperada para ganhar 3,87 medalhas. Ela ganhou 46.

Esse é considerado um resultado extremamente improvável para um país deste tamanho. A Austrália superou o Reino Unido, os Países 💪 Baixos, a Nova Zelândia e a Hungria, enquanto os EUA terminaram sexto lugar. Os EUA foram esperados para ganhar 💪 50 medalhas Tóquio. Ela conquistou 113. Isso também foi improvável com base no modelo - mas não tão improvável 💪 quanto o esforço da Austrália.

Não há método absolutamente correto

Ao longo dos Jogos Paralímpicos, Duncan e Parece têm fornecido atualizações diárias 💪 de seu sistema de classificação seu site.

A nação anfitriã, a França, teve um início dominante. Em três dias de 💪 competição, ela liderou as classificações Goldilocks e manteve-se na liderança até o Dia 11, quando a Austrália assumiu o primeiro 💪 lugar.

"Isso é a maneira certa de fazer isso se quiser fazer de maneira 💪 significativa", diz Duncan. "No entanto, entendemos que há pessoas que preferirão outros métodos."

A China provavelmente optaria por continuar usando contagens 💪 apenas de ouro como sua classificação de escolha - por um lado, Duncan observa que os meios de comunicação chineses 💪 se concentraram nessa contagem desde Pequim, quando o país liderou essa tabela. Com o método Goldilocks, seria mais difícil para 💪 a China ficar entre as 20 principais nações, tendo que ganhar mais de 100 medalhas. O mesmo se aplica à 💪 Índia, que também tem cerca de um quinto da população mundial.

David Frazier, um estatístico da 💪 Universidade de Monash, diz que não há nada de errado com a metodologia do sistema de classificação Duncan Parece, mas 💪 a suposição-chave o torna irrealista: não todos os países colocarão atletas todos os eventos e algumas nações investirão recursos 💪 específicos eventos específicos, o que pode alterar a probabilidade de medalhar nesses esportes.

Diferentes modelos foram propostos por cientistas e 💪 entusiastas esportivos ao longo dos anos um esforço para balancear ou explicar as classificações. O status econômico, o status 💪 político, o tamanho da equipe e o nível de diferença cultural entre a nação competidora e a nação anfitriã dos 💪 Jogos foram todos considerados. O Comitê Olímpico Internacional, no entanto, não toma posição sobre qual método é o melhor para 💪 usar. Tampouco Duncan e Parece.

"Não há método absolutamente correto", diz Parece.

Para o casal, isso não é um exercício para determinar 💪 quem ganhou os Jogos Olímpicos; isso iria contra o espírito da competição. Em vez disso, é um mecanismo para despertar 💪 o interesse e o entusiasmo. As nações de tamanho médio podem recorrer ao sistema de classificação e sair da longa 💪 sombra da China. Eles não mais têm que aceitar os EUA sentados no topo da tabela (em ouro e 💪 todas as contagens de medalhas).

"Queremos fazer as pessoas felizes e engajar as pessoas todo o lugar", diz Duncan.