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Sistemas de IA podem enganar com mais sofisticação, alertam cientistas

Eles podem nos derrotar jogos de tabuleiro, decifrar a 🫦 estrutura de proteínas e manter uma conversa passável, mas à medida que os sistemas de IA crescem sofisticação, sua 🫦 capacidade de enganar também aumenta, alertam cientistas.

A análise, da Massachusetts Institute of Technology (MIT), identifica ampla gama de 🫦 instâncias de sistemas de IA traem adversários, bluffam e se passam por humanos. Um sistema até alterou seu comportamento durante 🫦 testes de segurança simulados, levantando a possibilidade de auditores serem levados a uma falsa sensação de segurança.

"À medida que 🫦 as capacidades de enganação de sistemas de IA se tornarem mais avançadas, os perigos que eles posam à sociedade se 🫦 tornarão cada vez mais graves", disse o Dr. Peter Park, pesquisador de segurança de existência de IA no MIT e 🫦 autor da pesquisa.

Park foi motivado a investigar após a Meta, que possui o Facebook, desenvolver um programa chamado Cicero 🫦 que se desempenhou no top 10% dos jogadores humanos no jogo de estratégia mundial Diplomacy. A Meta afirmou que o 🫦 Cicero havia sido treinado para ser "geralmente honesto e útil" e "nunca deliberadamente traído intencionalmente" seus aliados humanos.

"Foi 🫦 muito linguagem rosa, o que era suspeito porque traição é um conceito importante no jogo", disse Park.

Park e 🫦 colegas analisaram dados públicos e identificaram várias instâncias de Cicero mentindo propositalmente, conspirando para atrair outros jogadores para tramas e, 🫦 uma ocasião, justificando sua ausência após ser reiniciado dizendo a outro jogador: "Estou no telefone com meu namorada". “Nós 🫦 descobrimos que o AI da Meta havia aprendido a ser um mestre da enganação”, disse Park.

A equipe do 🫦 MIT encontrou problemas semelhantes com outros sistemas, incluindo um programa de pôquer Texas hold 'em que poderia enganar contra jogadores 🫦 humanos profissionais e outro sistema para negociações econômicas que representou incorretamente suas preferências para obter vantagem.

Em um estudo, 🫦 organismos de IA um simulador digital " fingiram mortos" para enganar um teste construído para eliminar organismos de IA 🫦 que evoluíram rapidamente para se repetir, antes de retomar atividades vigorosas após o término do teste. Isso destaca o desafio 🫦 técnico de garantir que os sistemas não possuam comportamentos indesejados e imprevistos.

"Isso é muito preocupante", disse Park. "Só porque 🫦 um sistema de IA é considerado seguro no ambiente de teste não significa que seja seguro no mundo real. Ele 🫦 pode apenas estar fingindo ser seguro no teste."

A revisão, publicada no journal Patterns, solicita que os governos instituam leis 🫦 de segurança de IA que abordem o potencial para enganação de IA. Os riscos de sistemas de IA desonestos incluem 🫦 fraude, manipulação de eleições e "sandbagging", que diferentes usuários recebem respostas diferentes.