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Há algumas semanas, eu decidi me inscrever no site de apostas da Betnacional, uma plataforma amplamente reconhecida no Brasil. Minha 🌞 primeira experiência com a empresa foipositiva: Depositei R$70 e R$60, e fiz um depósito adicional de R$300 sem problemas. O 🌞 processo de depósito foi simples e direto, e fiquei satisfeito com a variedade de opções de pagamento disponíveis.

Além disso, a 🌞 reputação da Betnacional é notável. O site é bem avaliado entre os usuários, com uma nota média de 8,4 em 🌞 dez nos últimos seis meses. Além disso, a plataforma oferece um Certificado SSL EV, o que significa que as 🌞 transações no site são seguras e protegidas.

Quanto à variedade de opções de apostas, a Betnacional oferece uma ampla gama de 🌞 esportes, incluindo jogos ao vivo e torneios populares, como a NBA. A cobertura do futebol brasileiro é particularmente boa, com 🌞 apostas disponíveis em diferentes ligas e campeonatos.

Quando se trata de pagamentos, a Betnacional oferece opções flexíveis, incluindo Pix e 🌞 AstroPay. O valor mínimo de depósito é de R$1, enquanto o valor máximo é de R$50.000. O limite de saque 🌞 é de R$3.000 por dia, o que é razoável considerando a gama de opções de apostas disponíveis.

Em termos de segurança, 🌞 a Betnacional é confiável e legal no Brasil. Além disso, oferece um processamento de pagamento rapidinho, com transações via Pix 🌞 levando no máximo dez minutos para serem processadas.

E F

ou várias horas por semana, escrevo para uma empresa de tecnologia no valor bilhões do dólares. Ao meu lado 🎅 são publicados romancistas ; acadêmicos ascensão e vários outros jornalistas freelance: A carga é flexível - o pagamento melhor 🎅 que estamos acostumado a pagar-se nunca se esgotar as atribuições Mas aquilo com quem escrevemos jamais será lido fora da 🎅 companhia!

Isso é porque nem sequer estamos a escrever para as pessoas. Estamos escrevendo por uma IA,

Modelos de linguagem grandes (LLMs) 🎅 como o ChatGPT tornaram possível automatizar enormes faixas da vida linguística, desde resumir qualquer quantidade do texto até a elaboração 🎅 dos e-mails ensaios ou mesmo romances inteiros. Essas ferramentas parecem tão boas escrever que se tornam sinônimo com 🎅 uma ideia própria: inteligência artificial!

Mas antes de arriscarem levar a uma superinteligência divina ou ao devastador desemprego massa, primeiro 🎅 precisam ser treinados. Em vez disso usar esses chatbots grandiosoquent para nos automatizar fora dos nossos meios-de vida as 🎅 empresas tecnológicas estão contratando nós e ajudando no treinamento desses modelos!

Além de fornecer nosso modelo com material 'padrão ouro', ajudamos 🎅 a tentar evitar "alucinar" - contar mentiras.

A parte central do trabalho é escrever respostas fingidas a perguntas hipotética de chatbot. 🎅 Estes são os dados que o modelo precisa para ser alimentado, e "AI" necessita um exemplo da aparência dos bons 🎅 antes mesmo deles poderem tentar produzir uma boa escrita ”.

Além de fornecer ao nosso modelo material "padrão ouro" tal tipo, 🎅 também estamos ajudando a tentar evitar o termo poético para contar mentiras. Fazemos isso alimentando-o com exemplos que usam um 🎅 mecanismo e citam fontes do buscador; sem ver escrita fazendo isto não pode aprender sozinho como fazêlo!

Sem melhores dados de 🎅 linguagem, esses modelos linguísticos simplesmente não podem melhorar. Seu mundo é a nossa palavra!

Espera aí, estas máquinas não são treinadas 🎅 bilhões e milhares de milhões? Para que precisariam deles nós os nossos carnudos escritores!

Bem, para começar a internet é 🎅 finita. E também o somatório de cada palavra todas as páginas do livro já escrito; então que acontece quando 🎅 os últimos panfletos e prolegômenos foram digitalizados? O modelo ainda não está perfeito! Que ocorre se ficarmos sem palavras )

A 🎅 data para esse apocalipse linguístico já foi definida. Pesquisadores anunciaram junho que podemos esperar isso entre 2026 e2032 "se 🎅 as tendências atuais de desenvolvimento do LLM continuarem". Nesse ponto, os modelos serão treinados com conjuntos aproximadamente iguais ao estoque 🎅 disponível dos dados públicos sobre texto humano."

Note a palavra.

humano

. Grandes modelos de linguagem pouco fazem, mas produzem prosa; grande parte 🎅 dos quais já está sendo publicada na internet e por isso não poderíamos treinar esses modelo sua própria saída 🎅 (os chamados dados sintéticos)? Nossa Internet ciborgue – co-autoria nossa com nossas máquinas da palavra - poderia então inchar ad 🎅 infinito sem tal sorte! Treinar nossos atuais grandes modeles do idioma sobre a produção deles próprios resultados Não funciona “o 🎅 tempo que eu me esqueci”

Natureza naturezas naturais

. Em outras palavras, eles saem dos trilhos e tendem a produzir bobagens; alimentar 🎅 algo que sua própria eficácia leva àtrofia: quem teria pensado?

Shumailov me explicou que cada vez um modelo é treinado 🎅 sobre dados sintéticos, ele perde a consciência da longa cauda de "dados minoritário" nos quais foi originalmente treinados (palavra poucas 🎅 palavras e fatos incomuns etc). A amplitude do conhecimento está corroída por apenas os pontos mais prováveis - LLM estão 🎅 no núcleo das máquinas sofisticadamente predições. Então quando seus originais arquivos digitais já são tendenciosos – muito pesados na língua 🎅 inglesa; grande parte dos fóruns centrado-nos EUA

Se os dados sintéticos produzidos pela IA forem insuficiente para ajudar a melhorar modelos, 🎅 eles precisarão de outra coisa. Isso é especialmente verdadeiro porque as preocupações se espalham e que esses tão elogiado modelo 🎅 deixarão mais do poder ser melhorado antes mesmo deles serem úteis nesse momento; A empresa líder investimentos iniciais da 🎅 SEquoia mostrou ainda assim como empresas com inteligência artificial terão necessidade por preencher uma lacuna na receita no valor total 🎅 dos USR$ 500 bilhões até o final deste ano (a) pra manter investidores satisfeitos: As máquinas das palavras podem ter 🎅 fome – O capital atrás delas também possui apetite!

OpenAI, o protetorado trilionário da Microsoft por trás do ChatGPT recentemente 🎅 assinou acordos de licenciamento – potencialmente vale centenas milhões dólares - com muitas das principais organizações mundiais dos meios.

Financial Times

.

Mas 🎅 não se trata apenas de acumular palavras mais originais. Essas empresas precisam do tipo da escrita que o modelo procurará 🎅 imitar, e nem simplesmente absorver ”.

É aí que entram os comentadores humanos.

E-mail:

O clássico filme de Fritz Lang, 1927.

Metropolis

, a antiga 🎅 divindade cananeia Moloch é reencarnada como uma máquina industrial insaciável. É tecnologia que nos trabalha vez de trabalhar para 🎅 nós; trabalhadores da fábrica respondem às suas demandas cada dia maiores pulando os seus mostradores e puxando as alavancas do 🎅 aparelho mas não conseguem acompanhar o ritmo das máquinas silvadas ou explodido por elas vemos então operários abandonam seu ato 🎅 alimentar até à boca dos fornores próprios molóqueis

Quando assumi o papel de anotador AI, ou mais precisamente como "especialista sênior 🎅 qualidade dos dados", estava muito ciente da ironia do meu caso. Grandes modelos linguísticos deveriam automatizar os trabalhos das 🎅 escritora e quanto melhor se tornassem através deste trabalho a nossa carreira iria diminuir rapidamente; assim lá estive eu alimentando 🎅 nosso próprio Moloch!

É como ser pago para escrever na areia. Mesmo que nossas palavras pudessem fazer um dente, nunca poderíamos 🎅 reconhecê-lo

De fato, se houver alguma coisa que esses modelos possam alcançar muito bem é o tipo de copywriting digital para 🎅 pagar as contas. Escrever um blog SEO sobre a "internet das coisas" pode não exigir muita pesquisa ou orgulho; mas 🎅 geralmente paga melhor do

Trabalhar para uma empresa de IA como escritor era, portanto um pouco parecido com ser dito que 🎅 você ia receber a visita do Drácula e vez da corrida pelas colinas ficou lá dentro. Mas o nosso 🎅 destruidor é generoso; basta pagar por isso: se nossa indústria estivesse subindo na fumaça... poderíamos nos livrar dos vapores!

skip promoção 🎅 newsletter passado

após a promoção da newsletter;

Trabalhadores thrall para a máquina Moloch no clássico de ficção científica Metrópole, 1927 Fritz 🎅 Lang.

: UFA/Album / Alamy

E aí reside a ironia final. Aqui está um novo fenômeno econômico que recompensa escrever, o encoraja 🎅 e realmente valoriza; tudo isso ao mesmo tempo considerando-o uma ônus desconcertante ou problema para ser resolvido: ineficiência se 🎅 automatizar... É como ter sido pago pra gravar na areia! Susurrar segredos numa laje da manteiga? Mesmo quando nossas palavras 🎅 podem fazer mal nenhum nós nunca conseguiríamos reconhecêla.”

Mas talvez seja tolice ser precioso sobre uma nave tão prosaica. Quantas pessoas 🎅 merecem fazer um verdadeiro amassar, afinal?

François Chollet, autor de livros didáticos best-seller ciência da computação e criadora do Keras 🎅 (que fornece blocos para os pesquisadores criarem seus próprios modelos profundos), me disse que estima haver "provavelmente cerca 20 mil 🎅 pessoas empregada a tempo inteiro apenas criando dados anotados com o objetivode treinar grandes linguagens". Sem trabalho humano manual ele 🎅 diz: “A saída das modelo seria realmente muito ruim”.

O objetivo do trabalho de anotação que eu e outros realizamos é 🎅 fornecer exemplos padrão-ouro para o modelo aprender com emular. É um passo a partir dos tipos da tarefa anotações todos 🎅 nós fizemos no passado, mesmo sem saber disso : Se você já foi confrontados por uma "captcha" problema pedindo lhe 🎅 provar não ser robô - como “selecione todas as telhas das imagens dum farol” – Você estava realmente ajudando pelo 🎅 seu próprio emprego”.

Quando eu era estudante, lembro-me de repetir palavras como "esquerda" e “direita” no meu laptop por algumas horas 🎅 seguidas para ajudar os desenvolvedores a dirigir um carro autônomo. Depois que poucash foram pagas pela entrega vocal satisfatória - 🎅 nem sequer chegando perto do salário mínimo – desisti!

Os papéis de hoje são diferentes e fazem parte crucial do desenvolvimento 🎅 LLM. Alex Manthey, chefe dos dados da Contextuais AI é uma das pessoas que contratam escritores para melhorar seus modelos

Observador

que 🎅 a prática é "missão crítica", como você" precisa de seres humanos no loop para se certificar [a saída do modelo] 🎅 está palatável ao usuário final". O toque humano compensa. Há uma razão pela qual toda empresa gasta tanto tempo e 🎅 quantidades inacreditaveis dinheiro fazendo isso acontecer, diz ela ”.

Será que os humanos vão escrever para sempre as palavras de 🎅 modelos AI precisam fazer trabalhos seres humano? Isso não derrota todo o propósito.

De acordo com Chollet e Manthey, a 🎅 contratação no setor recentemente se afastou do trabalho controverso de baixo pagamento nos países desenvolvimento para papéis mais especializados 🎅 altamente pagos. medida que os modelos melhoram na escrita as informações sobre treinamentos precisam aumentar; salários maiores seguem-se: vários 🎅 cargos remotos pagarão aos escritores acima dos 30 libras por hora (cerca) – fornecedores terceirizados como Scale AI - valor 🎅 estimado entre USR$ 14 bilhões também estão capitalizando essa escassez da formação baseada nas altas qualidade das anotações...

Os trechos dos 🎅 atuais anúncios de emprego do Reino Unido para o trabalho anotação AI dão uma pista sobre a gama das tarefas 🎅 envolvidas: "criar respostas que formarão 'a voz' da IA futura"; “escrever feedback também pode ensinar modelos com inteligência artificial (IA) 🎅 como se tornarem mais úteis, precisos e seguros”; escrever claras resposta concisas factuais ou gramaticais corretas", treinar um modelo 🎅 Inteligência Artificial avaliando as qualidades geradas pela escrita por meio dela.

Mas esse processo continuará? Os humanos escreverão para sempre as 🎅 palavras que os modelos de IA precisam ser capazes fazer trabalhos seres humano. Isso não derrota o propósito da 🎅 empresa inteira, mas um dos principais métodos subjacentes aos modelo é conhecido como RLHF (reforço aprendendo com feedbacks do homem), 🎅 Não está claro quantos fora das áreas compreendem se a "molho secreto" por trás desses famosos padrões depende simplesmente trabalho 🎅 antigo e feito pelo próprio corpo físico ou profissional).

Se as empresas de tecnologia podem lançar enormes quantias dinheiro na 🎅 contratação dos escritores para criar melhores dados, isso questiona um pouco o quão “artificiais” são os AI atuais.

As grandes empresas 🎅 de tecnologia não têm sido "que explícita tudo" sobre este processo, diz Chollet. que espera investimento na IA (e 🎅 orçamentos anotação portanto) para “corrigir” no futuro próximo Manthey sugere os investidores provavelmente vai questionar o item da linha enorme 🎅 ”tomado por“ heftys orçamentos dados”, Que cobrem licenciamento e anotações humanas iguais

Se os modelos atuais não podem correr o risco 🎅 de ficar sem novas palavras para treinar, então talvez nós como escritores nunca vamos acabar com trabalho. Mas a tecnologia 🎅 fidgets melhores models melhor modelo que tem diferentes técnicas e necessidades mais eficientes do treinamento pode aparecer A próxima 🎅 geração dos anotadores terá necessidade ser maior da IA qualquer habilidade necessária dominar seguinte: física teórica ou diagnóstico médico?

A 🎅 linguagem de cracking é, na melhor das hipóteses um objetivo intermediário. Nossas palavras serão apenas combustível temporário

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