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Quando Jensen Huang falou na reunião geral anual da Nvidia, ele não fez nenhuma menção a uma queda no preço 💻 das ações.

A fabricante de chips dos EUA, impulsionada pelo seu papel fundamental no boom da inteligência artificial 2,68 trilhões 💻 (USR$ 3 bilhões) atingiu o pico do valor mercado naquela semana como investidores tecnologia combinando a tomada das margens 💻 com dúvidas sobre sua viabilidade.

Huang, no entanto como o CEO de um negócio que levou 30 dias este ano 💻 para passar da avaliação BR R$ 2 trilhões a 3 bilhões – e vê 4 milhões chegando à vista.

Ele 💻 descreveu um grupo de novos chips poderosos, chamados Blackwell como potencialmente "o produto mais bem sucedido nossa história" e 💻 talvez na História do computador. Acrescentou que a nova onda para IA seria automatizar BR R$ 50 trilhões da indústria 💻 pesada ; ele também descreve o som das fábricas robóticas orquestrando robôs “que constroem produtos robótico”.

Ele disse: “Nós reinventamos a 💻 Nvidia, o setor de informática e muito provavelmente do mundo”.

Estes são os tipos de palavras que uma avaliação R$4tn, 💻 e o ciclo do hype da IA. As ações Nvidia estão voltando atrás retornando acima dos USR$3 tns esta semana 💻 porque continua sendo a melhor maneira para comprar as acções no boom AI? Isso é suficiente pra impulsioná-lo até aos 💻 4TN apesar das dúvidas sobre investidores surgirem?”

“Reinventamos a Nvidia, indústria de computadores e muito provavelmente o mundo”, disse Jensen Huang.

: 💻 Chiang Ying-yING/AP

Alvin Nguyen, analista sênior da empresa de pesquisa Forrester disse que "apenas um colapso do mercado genAI" impediria a 💻 NVIDIA algum momento - mas se chegou primeiro à frente dos rivais tecnológicos foi outro assunto. Atualmente Microsoft 💻 – outra grande player na IA e Apple são o segundo lugar respectivamente no tamanho desse mesmo setor; com ela 💻 terceiro ponto (Nvidia).

Se o próximo grande modelo de IA da OpenAI, GPT-5 e outros novos modelos fossem surpreendentes o preço 💻 das ações permaneceria flutuantes até chegar a USR$ 4 trilhões no final do 2025. Mas se eles não estivessem bem 💻 sucedidos relação ao mercado atual (GTP-5) ou à demanda por novas tecnologias para os consumidores que estão usando as 💻 ferramentas avançadas podem ser menos necessários na computação dos gêneros usados nos negócios – acrescentou ele - nem mesmo um 💻 pouco mais importantes nas indústrias industriais:

"Há muita coisa que é desconhecida e fora do controle da Nvidia, o qual poderia 💻 impactar seu caminho para USR$ 4 trilhões", disse a professora. “Tal como decepção com novos modelos lançados; melhorias no modelo 💻 reduzindo as necessidades computacionais – além das demandas mais fracas dos consumidores por produtos genAI”.

Laboratórios privados de pesquisa IA, 💻 como OpenAI e Anthropic – as entidades por trás dos chatbot do ChatGPT ou Claude - não são negociado nos 💻 mercados públicos. Isso deixa vasta quantia para os investidores sem acesso a alguns grandes hitter no frenesi da inteligência artificial 💻 geradora (IA).

A compra de ações multinacionais como Microsoft ou Google já é cara, e apenas uma fração do investimento 💻 está relacionada à coisa nova quente. Pode haver um grande boom da IA mas se o negócio dos anúncios na 💻 buscas no google não for necessariamente vencedor líquido por exemplo

A Nvidia, por outro lado está vendendo espadas uma corrida 💻 do ouro. Apesar de anos investimentos na capacidade e continua a vender seus chips top-end mais rápido que pode fazêlos; 💻 enormes proporções dos investimento no fluxo da pesquisa fronteira IA diretamente para fora das salas laboratoriais ou nos cofrees dela 💻 com empresas como Meta comprometendo bilhões (USR$ 1 bilhão) ao proteger centenas milhares [de] GPU’ NIVIA'S – unidades gráficamente processadoras).

gráfico 💻 de

Esse tipo de chip, a especialidade da empresa foi vendida uma vez para permitir que os jogadores experimentassem gráficos nítidos 💻 e suaves jogos 3D –e através do golpe monumental com boa sorte acabou sendo exatamente o necessário pelos pesquisadores 💻 na construção dos sistemas massivoes AI como GPT-4 ou Claude 3.5.

GPUs são capazes de realizar, grande volume e velocidade 💻 da consulta os cálculos complicado que sustentam o treinamento ou operação das ferramentas AI como chatbot. Portanto qualquer empresa querendo 💻 construir um produto IA generativo para operar a resposta do Big Thrike (como ChatGPT) através Gemini no Google precisa delas; 💻 O mesmo vale pra implantação dos modelos livremente disponíveis na inteligência artificial tais quais Llama Meta’S Data Block também requer 💻 grandes quantidades com chips conhecidos por sua fase formativa). No caso sistemas

A Nvidia nunca encurralou o mercado de chips AI, 💻 embora. O Google sempre confiou seus próprios processadores que chama TPUs (para "tensor", uma característica do modelo IA) 💻 e outros querem se juntar a ele - Meta desenvolveu seu Acelerador para Treinamento meta-eferência; Amazon oferece os chip Trainium2 💻 às empresas usando AWS ("Amazon Web Services"), Intel produziu Gaudi 3.

Nenhum dos grandes rivais compete com a Nvidia – ainda 💻 - no topo absoluto. Mas esse não é o único lugar onde está acontecendo concorrência, um relatório da Information 💻 site de notícias tecnológicas destacou que há uma ascensão do "processamento massa", oferecendo às empresas acesso mais barato aos 💻 modelos AI se eles estiverem OK na espera por suas consultas serem executadas nos períodos das baixas demandas e isso 💻 permite provedores como OpencentAI comprarem chips baratos para os seus dados ao invés disso;

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após a promoção da 💻 newsletter;

Na outra extremidade, as empresas menores estão começando a oferecer produtos cada vez mais especializados que batem o Nvidia pode 💻 fornecer uma corrida cabeça-a -cabeça. Groq (não confundir com Gon Musk de forma semelhante chamado grók AI do Elon 💻 Mosqueador 'o lançamento da qual provocou um conflito contínuo marca) faz chips Que não podem ser usados para treinar 💻 IA absolutamente – mas os modelos resultantes são extremamente rápidos "(Não é preciso elevar), A startup etched", R$ 120

Jensen Huang, 💻 CEO da Nvidia disse que a empresa estava "automatizando BR R$ 50 trilhões de indústria pesada".

: Justin Sullivan/Getty

Imagens

A 💻 Nvidia não precisa apenas se manter face da concorrência, grande e pequena. Para atingir o próximo marco é preciso 💻 prosperar os fundamentos do mercado estão fora de moda; mas caso a empresa fosse valorizada como uma companhia tradicional com 💻 baixo crescimento até mesmo um limite no valor máximo exigiria que vendesse trilhões das suas GPUs top-end por ano (com 💻 margem nos lucros) 30% para sempre – observou certo especialista

Mesmo que a indústria de IA cresça o suficiente para justificar 💻 isso, margem do lucro da própria Nvidia pode ser mais difícil defender. A empresa tem os projetos chip segurar as 💻 lideranças mas sua cadeia produtiva há gargalos reais iguais aos dos demais setores: nas fundições avançadas semicondutores e no 💻 tipo operado pela TSMC Taiwan'S Nomc-América’ Intel é um livro SMIC na China com poucos outros preciosos ao redor mundo; 💻 notavelmente não se sabe como ele vai parar!

Neil Wilson, analista-chefe da corretora Finalto disse que o caso de urso contra 💻 a Nvidia – jargão do mercado por uma queda sustentada no preço das ações - baseou na argumentação segundo as 💻 quais quando ela trabalhasse seu livro para pedidos voltaria aos níveis menos frenéticos.

"Todos os seus clientes têm se apressado 💻 para encomendar as GPUs, mas não farão isso desde sempre", disse Wilson. “Os consumidores fazem pedidos excesso e começam 💻 a cancelar o pedido de encomenda; é um ponto ideal agora que pode ser mantido." Ele podia ver Nvidia chegando 💻 aos USR$ 4 trilhões ou mais além do tempo atual da empresa - talvez no ritmo actual".

Jim Reid, chefe de 💻 economia global e pesquisa temática do Deutsche Bank publicou uma nota esta semana perguntando se a Nvidia era "a empresa 💻 grande que mais cresce todos os tempos?" Apontando para o fato da NVIDIA passar dos USR$ 2 trilhões (RR$2.00) 💻 à RR$10.000,00 nos 30 dias seguintes disse ele inversamente: “Foram necessários 60 anos até Warren Buffett conseguir Berkshire Hathaway 💻 perto das 1.000.000”.

No entanto, um mundo de baixa produtividade – uma medida da eficiência econômica - e declínio das 💻 populações na idade ativa (em geral) ou aumento do endividamento governamental a promessa económica foi bem-vinda.

"Se a IA for 💻 o catalisador para uma quarta Revolução Industrial, isso seria muito boa notícia", escreveu ele. “Caso contrário os mercados terão um 💻 grande problema.”

Mais está jogo do que ganhar uma corrida para BR R$ 4 trilhões.

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