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texto:

Você – um ser humano, presumivelmente - é uma parte crucial para detectar se a

ou

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foi feito 🧬 por inteligência artificial.

Existem ferramentas de detecção, feitas comercialmente e laboratórios que podem ajudar. Para usar esses detectores do DeepFake 🧬 você carrega ou liga um pedaço da mídia suspeitando ser falso; o Detector dará uma probabilidade percentual para a geração 🧬 IA

Mas seus sentidos e uma compreensão de alguns brindes-chave fornecem muita percepção ao analisar a mídia para ver se é 🧬 um profundo falso.

Embora os regulamentos para deepfakes, particularmente nas eleições lag o ritmo rápido dos avanços da IA (Inteligência Artificial), 🧬 temos que encontrar maneiras e descobrir se uma imagem ou áudio é realmente real.

Siwei Lyu fez um deles, o DeepFake-o 🧬 metros na Universidade de Buffalo. Sua ferramenta é livre e código aberto compilando mais do que uma dúzia algoritmos 🧬 a partir dos outros laboratórios apenas alguns lugares - os usuários podem carregar mídia para ver se ela poderia 🧬 ser gerada por IA ou não

O DeepFake-o -meter mostra os benefícios e limitações das ferramentas de detecção AI. Quando executamos 🧬 alguns DeepFakes conhecidos através dos vários algoritmos, o detector deu uma classificação para a mesma gravação

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ou áudio 🧬 variando entre 0% até 100% da probabilidade do ser gerado por IA

Pelo menos no caso do DeepFake-o metros, a ferramenta 🧬 é transparente sobre essa variabilidade nos resultados. Com um detector comercial comprado na loja de aplicativos fica mais claro quais 🧬 são suas limitações”, disse ele

“Eu acho que uma falsa imagem de confiabilidade é pior doque baixa confiança, porque se você 🧬 confia um sistema fundamentalmente não confiável para trabalhar pode causar problemas no futuro”, disse Lyu.

Seu sistema ainda é barebones 🧬 para os usuários, lançando publicamente apenas janeiro deste ano. Mas seu objetivo era que jornalistas pesquisadores e investigadores 🧬 pudessem fazer upload de mídia todos dias pra ver se isso seria real ou não - sua equipe está trabalhando 🧬 na forma como classificará vários algoritmos usados pela detecção do detector a fim informar aos seus utilizadores qual deles funcionaria 🧬 melhor com suas situações; Os Usuários podem optar por compartilhar as mídias carregadadas junto à equipa da Lyu'S Research Team 🧬 (WEB

Lyu muitas vezes serve como uma fonte de especialistas para jornalistas que tentam avaliar se algo poderia ser um Deepfake, 🧬 então ele nos guiou através alguns exemplos bem conhecidos da memória recente e mostrou as maneiras pelas quais podemos dizer 🧬 não são reais. Alguns dos brindes óbvio foram alterados ao longo do tempo à medida a IA melhorou?

"Um operador 🧬 humano precisa ser trazido para fazer a análise", disse ele. “Eu acho que é crucial uma colaboração entre humanos e 🧬 algoritmos, o Deepfakes são um problema técnico-social não será resolvido puramente pela tecnologia tem de ter interface com os seres 🧬 Humanos.”

Áudio

Um robocall que circulou New Hampshire usando uma voz gerada pela IA do presidente Joe Biden encorajou os eleitores 🧬 a não se tornarem candidatos às primárias democratas, um dos primeiros grandes casos de abuso nas eleições americanas deste ano.

Quando 🧬 a equipe de Lyu executou um pequeno clipe do robocall através dos cinco algoritmos no medidor DeepFake, apenas uma das 🧬 detectores voltou com mais que 50% da probabilidade para IA – e disse-se ter 100%. As outras quatro variaram entre 🧬 0,2% até 46,9% na chance certa; Uma versão maior gerou três desses 5 sensores chegando 90% nas chances reais 🧬 (veja abaixo).

Isso acompanha nossa experiência criando deepfakes áudio: eles são mais difíceis para escolher porque você está confiando apenas 🧬 na sua audição e é fácil gerar, pois há toneladas dos exemplos das vozes da figura pública que a IA 🧬 BR pra fazer com quem diga o quanto quiser.

Mas há algumas pistas no robocall, e deepfakes áudios geralmente para 🧬 olhar.

O áudio gerado por IA geralmente tem um tom geral mais liso e é menos conversacional do que normalmente falamos, 🧬 disse Lyu. Você não ouve muita emoção? pode haver sons respiratórios adequados como respirar antes de falar

Preste atenção aos ruídos 🧬 de fundo, também. vezes não há barulho quando deveria haver ou no caso do robocall existe muito som misturado 🧬 ao plano quase para dar um ar real que realmente soa antinatural!

s de

Com

s, ajuda a ampliar e examinar de 🧬 perto qualquer "inconsistências com o mundo físico ou patologia humana", como edifícios que têm linhas tortas (ou mãos) seis 🧬 dosdos. Pequeno detalhes sobre cabelos boca pode conter pistas para saber se algo é real!

As mãos já foram uma 🧬 palavra mais clara para imagens geradas por IA porque elas acabariam com apêndices extras, embora a tecnologia tenha melhorado e 🧬 isso esteja se tornando menos comum.

Enviamos as

s de Trump com eleitores negros que uma investigação da descobriu ter 🧬 sido gerada por IA através do DeepFake-o metros. Cinco dos sete detectores imagedeepfake voltaram, 0% probabilidade a imagem falsa era 🧬 falso e um clock 51% O restante disse nenhuma face tinha foi detectado;

Uma imagem gerada por IA que pretende 🧬 mostrar Trump com eleitores negros.

: Trump_História45

Uma segunda imagem gerada pela IA que pretende mostrar Trump com eleitores negros.

Ilustração: imagem gerada 🧬 por IA

A equipe de Lyu observou áreas não naturais ao redor do pescoço e queixo, os dentes das pessoas olhando 🧬 para fora da tela torno dos seus próprios olhos.

Além dessas esquisitices visuais, as imagens geradas pela IA parecem muito 🧬 brilhantes muitos casos.

“É muito difícil colocar termos quantitativos, mas há essa visão geral e parece que a imagem 🧬 é plástica demais ou como uma pintura”, disse Lyu.

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s

Em alguns

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s gerados por IA sem pessoas, pode ser mais 🧬 difícil descobrir se as imagens são reais. Embora essas não sejam "deepfakes" no sentido de que o termo normalmente refere-se 🧬 a semelhanças das pessoa sendo falsificadas ou alteradas;

Para o teste de

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, enviamos uma farsa profunda do presidente ucraniano Volodymyr 🧬 Zelenskiy que mostra-o dizendo às suas forças armadas para se renderem à Rússia.

As pistas visuais no

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incluem a piscar 🧬 os olhos não natural que mostra alguns artefatos de pixel, disse o time do Lyu. Os bordos da cabeça Zelenskiy 🧬 estão errado; eles são irregulares e pixificado um sinal para manipulação digital!

Alguns dos algoritmos de detecção olham especificamente para 🧬 os lábios, porque as ferramentas atuais do

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AI mudarão principalmente a boca da pessoa não disse. Os bordos são 🧬 onde mais inconsistência é encontrado o maior número possível e um exemplo seria se uma letra requer que seu lábio 🧬 seja fechado como B ou P mas sua língua ainda está completamente fechada quando ela abre seus dentes com suas 🧬 línguas abertas ele diz:

O

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, para nós é mais claramente falso do que os exemplos de áudio ou

sinalizados 🧬 pela equipe da Lyu. Mas dos seis algoritmosde detecção avaliados no clipe apenas três retornaram com chances muito altas na 🧬 geração IA (maisdo 90%). Os outros 3 voltaram probabilidades bem baixas variando entre 0,5% e 18,9% ;

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