Etiquetas "disputadas" tweets podem reforçar crenças desinformação, segundo estudo

Etiquetar tweets com afirmações falsas sobre fraude eleitoral como "disputadas" 🤑 pouco ou nada muda as crenças pré-existentes de eleitores de Trump e pode até torná-los mais propensos a acreditar nas 🤑 mentiras, de acordo com um novo estudo.

O estudo, assinado por John Blanchard, professor assistente da Universidade de Minnesota Duluth, e 🤑 Catherine Norris, professora associada do Swarthmore College, analisou dados de uma amostra de 1,072 americanos entrevistados dezembro de 2024. 🤑 Os pesquisadores publicaram um artigo revisado por pares sobre seus achados este mês na Harvard Kennedy School's Misinformation Review.

As "disputed" 🤑 tags podem ter o efeito oposto

"Essas etiquetas 'disputadas' têm a intenção de alertar um leitor sobre informações falsas ou desinformação, 🤑 então é chocante encontrar que elas podem ter o efeito oposto", disse Norris.

Os participantes foram expostos a quatro tweets de 🤑 Donald Trump com afirmações falsas sobre fraude eleitoral e instruídos a classificá-los de um a sete com base sua 🤑 veracidade. Um grupo de controle viu os tweets sem etiquetas "disputadas"; o grupo experimental visualizou-os com a marcação. Antes e 🤑 depois de ver os tweets, os assuntos também foram questionados sobre suas opiniões sobre a fraude eleitoral geral.

Trump voters 🤑 mais propensos a acreditar mentiras com etiquetas "disputadas"

O estudo descobriu que eleitores de Trump que inicialmente eram céticos 🤑 relação às alegações de fraude generalizada eram mais propensos a classificar mentiras como verdadeiras quando uma etiqueta "disputada" aparecia ao 🤑 lado dos tweets de Trump. Os achados, no entanto, mostraram que as crenças de eleitores de Biden foram amplamente insensíveis 🤑 às etiquetas "disputadas". Eleitores de terceiros ou não-eleitores foram ligeiramente menos propensos a acreditar nas alegações falsas após ler os 🤑 quatro tweets com as marcações.

Efeito de confirmação Trump voters com maior conhecimento político

Blanchard e Norris esperavam pouco impacto das 🤑 etiquetas disputadas eleitores de Trump com elevados níveis de conhecimento político, dado que pesquisas anteriores haviam mostrado que pessoas 🤑 politicamente engajadas podem descartar esforços corretivos favor de seus próprios argumentos contrários. No entanto, os pesquisadores não previram a 🤑 possibilidade oposta: a confirmação corretiva. Os eleitores de Trump com maior conhecimento político pesquisados eram tão resistentes às correções que 🤑 as etiquetas de fato-checking realmente reforçaram suas crenças desinformação.

"Surpreendentemente, os eleitores de Trump com maior conhecimento político realmente fortaleceram 🤑 suas crenças desinformação eleitoral quando expostos à etiquetas disputadas, comparação a uma condição de controle sem etiquetas", disse 🤑 Blanchard. "Em vez de ter pouco impacto, as etiquetas pareciam contraproducentes, reforçando a desinformação neste grupo".

Efeito backfire desinformação pode 🤑 não ser universal

Estudos e pesquisas anteriores de especialistas desinformação argumentam que desafiar diretamente as crenças de teóricos da conspiração 🤑 pode ser contraproducente, levando-os a recuar ou duplicar suas convicções. Embora Blanchard e Norris afirmem no estudo que seus achados 🤑 não necessariamente provem que esse efeito backfire seja universal - dado que o tamanho da amostra de eleitores de Trump 🤑 no estudo foi relativamente baixo - eles têm mais confiança de que as etiquetas disputadas são menos eficazes à medida 🤑 que os eleitores de Trump se tornam mais politicamente informados.

Plataformas de mídia social tentam criar sistemas de rotulagem há anos

As 🤑 plataformas de mídia social tentaram criar diferentes sistemas de rotulagem ao longo dos anos que sinalizam aos usuários quando o 🤑 conteúdo contém informações falsas, enganosas ou não verificadas. A Twitter/X costumava rotular algumas postagens com informações falsas como "disputadas", uma 🤑 prática que ela substituiu recentes anos por sua função de "anotações da comunidade" de revisão por pares e por 🤑 uma atitude mais laxa relação à moderação de conteúdo.

Implicações para plataformas de mídia social, jornais e iniciativas contra desinformação

Uma 🤑 questão maior que pesquisadores de desinformação buscam responder é se rótulos e fatos-checks que tentam desmentir falsidades são eficazes, 🤑 alguns estudos encontrando o potencial para esses avisos realmente backfire. O campo de pesquisa tem implicações para plataformas de mídia 🤑 social, jornais e iniciativas destinadas a prevenir a desinformação, especialmente um momento que a polarização política é alta 🤑 e as alegações falsas de fraude eleitoral são difundidas.

Os pesquisadores avaliaram o conhecimento político perguntando aos participantes 10 questões para testar a compreensão 🤑 geral da política dos EUA, como: "Qual cargo político é atualmente ocupado por John Roberts?"

Uma limitação do estudo é o 🤑 momento que foi conduzido - o auge das eleições de 2024, quando conservadores tinham visões mais antagônicas relação 🤑 à Twitter. Desde então, a Twitter não apenas se livrou das etiquetas "disputadas" mas também passou por uma mudança mais 🤑 ampla de propriedade, política de moderação de conteúdo e atitudes dos usuários. Depois que o CEO do Tesla, Elon Musk, 🤑 comprou a Twitter por R$44bn 2024 e a renomeou como X, a plataforma trouxe de volta vozes de direita 🤑 além do próprio Trump e tomou um rumo à direita que levou conservadores a vê-la termos mais positivos.

"Não podemos 🤑 dizer exatamente por que as etiquetas disputadas backfiraram entre os eleitores de Trump, mas a desconfiança relação à plataforma 🤑 pode ter desempenhado um papel", disse Blanchard. "Dado o conservadorismo distrust relação à Twitter na época, é possível que 🤑 os apoiadores de Trump tenham visto as etiquetas como uma tentativa clara de restringir sua autonomia, o que os levou 🤑 a duplicar a desinformação".