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Resumo:
No ambiente corporativo, é importante que os colaboradores se sintam confortáveis e felizes no local de trabalho, uma maneira de ♣ alcançar isso é por meio de atividades de equipe. Neste artigo, discutiremos uma ótima opção para isso: o jogo do ♣ Bingo da Rotina Diária, que pode ser facilmente adaptado para o contexto brasileiro e no idioma português.
O que é o ♣ Bingo da Rotina Diária?
O Bingo da Rotina Diária é um jogo que pode ser jogado com um objetivo educacional ou, ♣ no caso que nos interessa neste artigo, como uma atividade de equipe para fortalecer as relações entre os funcionários, tornando ♣ o ambiente de trabalho mais agradável e alinhado com os objetivos empresariais. A dinâmica é simples: será fornecido a cada ♣ participante um cartão do jogo (ou roleta bingo em formato digital) contendo palavras ou imagens relacionadas às rotinas diárias ♣ de um funcionário comum. O objetivo é ser
o primeiro a atingir uma linha, coluna ou diagonal de 5
itens.
texto:
Alguns dos métodos disponíveis de ganho de dinheiro incluem::spins diários, check-in de dinheiro, ofertas de pára-choques, assistir s patrocinados e amigo.
referências. Os usuários podem obter uma quantidade ilimitada de moedas cada vez que concluírem um acordo. As recompensas e moedas que ganharam serão enviadas a eles, que podem converter à vida real.
Dinheiro.
(em francês: small wheel ),jogos de azar
jogo jogoem que os jogadores apostam em qual compartimento numerado vermelho ou preto de uma roda giratória uma pequena bola (borrada na direção oposta) virá para descansar dentro. As apostas são colocadas em uma mesa marcada para corresponder com os compartimentos do
Roda.
Muito pela manhã, os principais bombeiros da Califórnia têm uma previsão do dia termos de incêndios florestais – 🌟 quando o vento mudará e como a terra está seca.
Ultimamente, a rotina tem um passo extra: verificar o parecer de 🌟 uma máquina.
"Se sabemos que haverá atividade de fogo aumentada ou clima aumentado uma determinada área, podemos usar [um programa 🌟 com IA] para validar esse sim", o roxo desta região.
Se a IA der esse sinal, "toda resposta que vamos iniciar 🌟 aumentará essa reação com recursos adicionais".
A IA pode mudar drasticamente o combate a incêndios já está clara nas respostas aos 🌟 fogos florestais. No início de julho, SeLegue estava lutando contra um incêndio na Floresta Nacional Los Padrees norte da 🌟 cidade
Há alguns anos, se uma chamada 911 chegasse relatando que um incêndio havia começado ou espalhado-se por aí o analista 🌟 iria tentar prever seu caminho "para entrar e puxar todos esses atributos diferentes. Qual é a gasolina? O clima?" disse 🌟 SeLegue listar meia dúzia de fatores distintos: isso levou algumas horas até váriash dependendo da pessoa fazendo isto ”.
Agora, todo 🌟 esse processo é automatizado. Qualquer chamada de incêndio 911 uma vez enviada também gera um prognóstico da IA "cerca 🌟 18 a 20 segundos", disse SeLegue com novos relatórios ilimitados criados sob solicitação
"Nós os usamos provavelmente... 12 a 14 🌟 vezes apenas esta manhã", disse ele um dia do incêndio de Los Padres.
Após as estações cataclísmicas de incêndios florestais dos 🌟 últimos anos, a pressão é para obter um passo à frente do fogo. Prever sua propagação está cada vez mais 🌟 importante mas também uma tarefa ainda difícil: prever dias antes quando o grande incêndio provavelmente vai explodir!
Você precisa saber, 🌟 primeiro lugar quanta vegetação queimável existe através de vastas áreas da terra e segundo quão seca é. O terceiro fator 🌟 - o mais difícil prever-se – uma faísca na ignição pode ser algo causado pelo homem como um cigarro ou 🌟 relâmpago great (um raio). Além disso todos os dados precisam voltar a serem reenterrados diariamente à medida as mudanças nas 🌟 previsões do tempo;
Mas a IA parece ser capaz de fazê-lo melhor, digerindo conjuntos mamute para prever incêndios florestais com bastante 🌟 precisão até uma semana ou mesmo 10 dias antes do início.
"Não podemos executar os algoritmos típicos para fazer esse tipo 🌟 de análise. A quantidade dos dados é enorme... você precisa mais energia", disse Adrian Cardil, diretor da empresa e especialista 🌟 tecnologia do setor financeiro na área financeira local (BCN).
Um navio-tanque de ar deixa fogo retardador uma cordilheira perto 🌟 da área Paynes Creek do condado não incorporado Tehama, Califórnia.
: Josh Edelson/AFP /Getty
Imagens
Cardil é cientista da Technosylva, que 🌟 fornece à Califórnia o programa informado por IA usado pela SeLegue e versões similares vários outros estados americanos. Além 🌟 do Chile Espanha
Sua equipe primeiro teve que obter um retrato preciso dos arbustos e florestas de madeira da Califórnia. 🌟 Lidar, sensor muito alta resolução operado por avião ou drone forneceu mapas 3D com milhares hectares até 500 🌟 pontos dados a metros quadrados "É incrível", disse Cardil “Você pode ver as folhas."
A IA mapeou os outros 60-70% do 🌟 estado. Analisando a terra vista por Lidar, foi capaz de entender o que vegetação estava presente outro lugar mas 🌟 apenas capturadas com imagens da mais baixa qualidade e Technosylva usou um rigoroso processo depois para garantir-se uma boa AI 🌟 no momento certo
A partir daí, eles são capazes de incorporar dados meteorológicos e executar modelos todos os dias para calcular 🌟 a umidade da vegetação. "Se as plantas estiverem mais secas ignição do fogo se espalhará será fácil." Somado à 🌟 isso está o risco que existe com relação ao incêndio na fonte:
O trabalho da Technosylva faz parte de uma onda 🌟 nova modelagem do fogo todo o mundo, com base na IA e lutando cada projeto para um caminho diferente. 🌟 Os mesmos três fatores: combustível tempo - ignição Muitos ainda não estão operacionais mas os seus criadores esperam que 🌟 eles estejam nos próximos dois anos!
O serviço de bombeiros dos EUA, por exemplo encarregado da manutenção do mapa com 🌟 combustível para os Estados Unidos - o que faz incrementos entre 30 e 30% metros – é aproximadamente igual 🌟 ao tamanho das duas quadra.
Ele BR imagens AI e Google Earth para ir ainda mais alto um projeto, até 🌟 dezenas de centímetros. permitindo que os cientistas registrem solo nu entre as plantas - o qual pode servir como quebra-fogo 🌟 natural
"Precisamos de informações realmente precisas sobre a definição da qualidade espacial até mesmo dos aglomerados", disse Greg Dillon, do Serviço 🌟 Anti-Fogos.
"E quanto mais dados você obtém, maior a necessidade de aprendizado e classificadores do tipo AI para entender isso."
O terceiro 🌟 fator, ignição apresenta outros problemas por razões óbvias. "Uma das coisas mais difíceis de prever são os incêndios causados 🌟 pelos raios", disse Piyush Jain (Canadá), cientista do governo canadense
Uma série de cientistas estão experimentando o uso da IA para 🌟 prever raios, incluindo aqueles várias agências federais americanas - Nasa ; Administração Oceânica e Atmosférica Nacional dos EUA (NOAA) 🌟 )e do serviço americano contra incêndio – bem como acadêmicos. empresas privadas ao redor mundo... [
Muitos de seus projetos pedem 🌟 às máquinas que processem anos, por vezes décadas e registros meteorológicos para encontrar pistas sobre o quê tende a acompanhar 🌟 os relâmpago.
O modelo baseado IA da NOAA, por exemplo prevê raios nos EUA durante toda a hora seguinte. Está 🌟 construindo sobre isso com um novo projeto destinado para prever relâmpagos que representam risco de incêndio florestal especialmente os 🌟 "secos" não acompanhados pela chuva
Um modelo de serviço contra incêndio visa prever um raio que começa com fogo para cada 🌟 trecho dos EUA, a 20 quilômetros quadrados uma semana antes do tempo usando o padrão estatístico baseado 25 anos 🌟 por hora – esforço massivo no processamento da informação e foi possível graças à IA.
Um cervo fica uma estrada 🌟 pintada com retardador de fogo durante o incêndio Carr perto da cidade do Igo, Califórnia.
: Josh Edelson/AFP /Getty
Imagens
Ainda 🌟 assim, um dos projetos de previsão mais ambiciosos do mundo abandonou a ideia da aproximação com apenas o fator risco 🌟 e vez disso ampliou para todo planeta testando os limites das IA no processo. Cientistas europeus que fazem previsões 🌟 meteorológicas médias (ECMWF) começaram por prever incêndios florestais na Terra cerca uma semana antes
Trabalhando nessa escala, eles evitam o mapeamento 🌟 da vegetação no solo porque não é consistente todo mundo. Em vez disso puseram mapas básicos de classificação do 🌟 terreno mostrando se uma área está verde ou savana e alimentaram seu programa AI com dados por satélite que mede
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níveis 🌟 no ar.
"Isso nos dirá... como a vegetação é ativa", disse Joe McNorton, pesquisador do ECMWF. Em outras palavras : mede 🌟 os dissipadores de carbono e infere quanto combustível está disponível para queimar uma determinada área".
O programa também se alimenta 🌟 de dados meteorológicos globais por satélite, e a IA foi treinada procurando enormes incêndios que poderiam ser detectados pelo satélites. 🌟 Agora produz uma previsão global do incêndio florestal um dia pelos próximos 10 dias com resolução torno dos nove 🌟 quilômetros ao redor da Terra; surpreendentemente até mesmo para aqueles quem o fizeram parece funcionar nesta maior categoria... Foi capazde 🌟 prever os fogo-florestal canadense no ano passado cerca dez anos à frente”, disse McNorton ”.
Na Califórnia, SeLegue disse que ainda 🌟 não sabe todos os detalhes da parte AI desempenha papel mas ele nem precisa: "Está cozido nele", deu de ombros. 🌟 Mas o mais importante era óbvio e acrescentou-lhe “Melhorou na precisão”.
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Preocupações com a segurança na cerimônia de posse