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É difícil não ficar animado com o quanto mais tudo custa comparação a apenas alguns anos atrás. Mas as 🛡 pessoas que fazem exatamente compras como você, necessariamente estão pagando os mesmos preços exatos de vocês

Isso se tornou aparente para 🛡 mim há algumas semanas quando um amigo me mandou uma mensagem de texto dizendo que a Starbucks estava executando o 🛡 buy-one, receba promoção gratuita. Mas ao fazer login no aplicativo a oferta não foi encontrada lugar algum!

Por que meu 🛡 amigo estava recebendo tratamento especial?

É provável que a Starbucks tenha usado inteligência artificial para determinar se meu amigo, caso seja 🛡 oferecido uma promoção de alguma forma faria compras e eu não teria feito nenhuma compra independentemente disso”, disse Shikha Jain.

O 🛡 sistema pregou para mim - apenas abrindo o aplicativo, a fim de verificar se eu tinha uma promoção me fez 🛡 encomendar e paguei um preço total.

É impossível dizer exatamente como os sistemas da Starbucks fizeram esse julgamento correto sobre mim 🛡 – embora meu comportamento de compras passado e o do cliente similar tenham sido quase certamente fatores, disse ela.

A cadeia 🛡 de café baseada Seattle se recusou a compartilhar o que alimenta seu modelo AI, apelidado Deep Brew. Um porta-voz 🛡 confirmou no entanto? -que IA está alimentando as ofertas individualizadas enviadas aos clientes...

Esta estratégia de promoção personalizada não é exclusiva 🛡 da Starbucks. As empresas estão cada vez mais aproveitando os dados dos clientes, muitas vezes derivados do programa fidelidade 🛡 coordenação com modelos machine learning para personalizar preços e serviços baseados na disposição individual a pagar

O objetivo final: “Obter mais 🛡 itens, comprar os mesmos produtos novamente ou gastar muito nos mesmo”, disse Jain.

Na terça-feira, a Comissão Federal de Comércio enviou 🛡 ordens para oito empresas – Mastercard s MasterCard e Revionics (CRM), Bloomreach; JPMorgan Chase [JMPORG] - Software Task ProS Accenture 🛡 & McKinsey&Co.

As ordens buscam entender como tecnologias, juntamente com informações pessoais dos consumidores poderiam ser usadas “para categorizar indivíduos e 🛡 definir um preço específico para o produto ou serviço”, de acordo a FTC publicou na manhã desta terça-feira.

"As empresas que 🛡 colhem dados pessoais dos americanos podem colocar a privacidade das pessoas risco. Agora as firmas poderiam estar explorando esse 🛡 vasto acervo de informações para cobrar preços mais altos às populações", disse Lina Khan, presidente da FTC e diretora do 🛡 grupo responsável pelo setor financeiro internacional (FCT), no comunicado divulgado pela agência estatal norte-americana The Guardian ndia

A vice-presidente de comunicações 🛡 da Revionics, Kristen Miller disse um comunicado na terça que "não conduz operações relacionadas à vigilância dos consumidores".

“Estamos confiantes 🛡 de que a FTC vai afirmar os benefícios do software da Revionics para otimização dos preços AI, enquanto aguardam sua 🛡 pesquisa sobre esse assunto”, acrescentou Miller.

A Mastercard se recusou a comentar sobre o pedido, mas disse que iria "cooperar com 🛡 as FTC neste processo". Task Software. O software de tarefas lista Starbucks como um cliente não respondeu imediatamente ao solicitação 🛡 da para comentários junto às outras cinco empresas aos quais os pedidos enviados pela CFT

As empresas ainda 🛡 estão empregando táticas de marketing testadas e verdadeiras, como segmentar clientes que exibem comportamento semelhante ao das compras ou preferências; 🛡 levando conta a localização do comprador.

As empresas usaram esse tipo de informação para efetivamente oferecer preços diferentes a grupos 🛡 distintos dos consumidores. Mas no passado, eles tiveram que lançar uma rede bastante ampla assim”, disse Jim Presley vice-presidente 🛡 sênior da análise do consumidor nos EUA na NielsenIQ – empresa especializada insights sobre o consumo e isso pode 🛡 ter envolvido enviar cupons às casas localizadas num bairro específico ou adaptar negócios aos usuários com cliques certos tipos De 🛡 anúncios/publicações online específicas

Há anos as empresas tentam atingir os clientes destilando estatísticas preferências reais.

O que mudou agora com os 🛡 avanços na IA é o nível de sofisticação e precisão como esses tipos podem ser feitos, disse Presley.

Usando IA, 🛡 as empresas agora podem responder perguntas como: "O que essa pessoa vai comprar a seguir? O quê achamos de estar 🛡 disposta para pagar?" Onde eles vão comprá-lo e quando irão comêla.

Matt Pavich, diretor sênior de estratégia e inovação da Revionics 🛡 (uma empresa especializada IA que ajuda varejistas a definir preços), disse seu objetivo não é dizer aos retalhistaes exatamente 🛡 quanto cobrar dos clientes individuais. Em vez disso o pão com manteiga para fornecer às empresas "todos os cenários analíticos" 🛡 ou preditivo para descobrirem por si mesmos seus próprios valores; A Revionic foi uma das oito companhias nas quais as 🛡 FTC enviaram um pedido).)

Em vez de esperar que os clientes respondam tempo real às mudanças nos preços, eles recebem 🛡 uma caixa para testar antecipadamente seus valores. Então ao prever quanto consumidores comprarão a diferentes pontos do preço da Reviônicos 🛡 ajuda varejistas na gestão dos estoques deles

A personalização se estende até mesmo além dos preços para atingir os clientes. Assim, 🛡 por exemplo uma notificação que você recebe informando-o de um venda pode ser redigido completamente diferentemente da comunicação outro 🛡 cliente receber do mesma compra e vendas

Mary Winn Pilkington, vice-presidente sênior de relações com investidores e Relações Públicas da Tractor 🛡 Supply Co. disse recentemente que fez parceria para a Revionic porque queria ajustar os preços mais bem sucedidos ao "mercado 🛡 constante mudança" por atrair clientes".

O objetivo da parceria com a Revionics não era ver o quão alto eles podem 🛡 aumentar seus preços sem afastar muitos clientes, disse ela.

Ela observou que a Tractor Supply Co. BR aprendizado de máquina "para 🛡 selecionar ofertas específicas individualizadas para clientes", embora Revionics não esteja envolvida nesse aspecto, o qual muitas vezes leva à redução 🛡 dos preços e melhor valor nos produtos ou serviços necessários aos nossos consumidores".

Claro, como a minha experiência Starbucks também poderia 🛡 muito bem levar à identificação de clientes que não exigem promoções.

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