Manifestações de extrema-direita no Reino Unido podem não ser o momento mais calmo para um debate razoável sobre a regulação 🫦 de grandes tecnologias, mas a violência racista na Inglaterra e Irlanda do Norte levanta questões urgentes sobre as responsabilidades das 🫦 empresas de mídia social e como a polícia utiliza a tecnologia de reconhecimento facial.

Mídia social e violência racial

Embora a mídia 🫦 social não seja a raiz dessas manifestações, ela permitiu que o conteúdo inflamatório se espalhasse como um incêndio florestal e 🫦 ajudou os manifestantes a se coordenar. Keir Starmer prometeu abordar a impunidade online e aumentar o uso de reconhecimento facial 🫦 tempo real. Devemos aplaudir a antiga ideia, mas devemos ser muito céticos relação à última.

Implicações democráticas

Tanto as tecnologias 🫦 quanto as mídias sociais têm implicações profundas para a responsabilidade democrática. Tomemos a mídia social. Estamos acostumados a dizer que 🫦 o que é ilegal no mundo real é ilegal no universo virtual também. Mas na prática, anos de cortes no 🫦 sistema de justiça deixaram-no mal equipado para enfrentar o crescimento de conteúdo racista e inflamatório online. Ameaças explícitas de violência 🫦 e incitação à violência ficaram impunes, e desinformação perigosa e deliberada se espalhou. Ambos podem ser armas usadas por atores 🫦 hostis, incluindo estados inimigos.

O elefante na sala

O grande elefante na sala é a riqueza, o poder e a arrogância dos 🫦 imperadores de tecnologia da Silicon Valley. Bilionários da Silicon Valley são mais ricos do que muitos países. Alguns acreditam que 🫦 podem comprar políticos atuais e recentemente aposentados e se veem acima da democracia e da lei. Permitir que eles tenham 🫦 liberdade irrestrita para regular o conteúdo que monetizam é uma abdicação de responsabilidade grave, dada sua vasta participação financeira 🫦 monetizar a insegurança e a divisão.

Reconhecimento facial

Questões semelhantes surgem na ponta afiada da aplicação da lei torno do uso 🫦 de reconhecimento facial. Nos últimos anos, essa tecnologia foi usada nossas ruas sem nenhum debate público significativo ou autorização 🫦 parlamentar. Não sonharíamos permitir escutas telefônicas, retenção de DNA ou mesmo poderes de parada e busca e prisão tão 🫦 desregulados pela lei, mas isso é exatamente o que aconteceu com o reconhecimento facial, graças a um governo conservador que 🫦 foi casual com a lei e o desembolso de dinheiro público a contratantes particulares.

Nossas imagens faciais são coletadas massa 🫦 por meio de câmeras de CFTV, banco de dados de passaportes e internet. Em nenhum momento nós fomos consultados sobre 🫦 isso, nem há base legal estatutária para isso. Pessoas são colocadas "listas de vigilância" com critérios estatutários. Essas listas 🫦 geralmente incluem vítimas e pessoas vulneráveis ao lado de "pessoas de interesse" e criminosos condenados. Forças policiais individuais entraram 🫦 contratos diretos com empresas particulares de sua escolha, fazendo arranjos opacos para trocar nossos dados pessoais altamente sensíveis com empresas 🫦 particulares que os usam para desenvolver tecnologia proprietária.

Impactos na sociedade

O reconhecimento facial é extremamente invasivo e capaz de alcançar a 🫦 supervisão completa da sociedade. Também pode criar injustiça significativa, especialmente quando é implantado tempo real vez de após 🫦 uma captura de crime câmera. O reconhecimento facial tempo real depende de câmeras situadas locais públicos que 🫦 capturam todos os que passam. Isso aumenta o risco de falsos positivos, onde os membros do público são incorretamente identificados 🫦 e marcados para a polícia ou pessoal de segurança.

Isso representa uma ameaça às liberdades civis de todos, mas existem preocupações 🫦 adicionais sobre viés racial. Especialistas do Big Brother Watch acreditam que a taxa de inexatidão para o reconhecimento facial 🫦 tempo real desde que a polícia começou a usá-lo é de cerca de 74%, e há muitos casos pendentes sobre 🫦 identificações falsas positivas. Um deles envolveu um jovem negro trabalhador social que foi objeto de um falso match e detido 🫦 na rua, mesmo depois de se identificar para a polícia. Outro envolveu um adolescente (que também era negro) que foi 🫦 objeto de uma busca e expulso de uma loja depois de ser dito que ela havia sido banida. Novamente, a 🫦 câmera de reconhecimento facial da loja a identificou incorretamente. Como os operadores da agência postal testemunharão, existem perigos humanos 🫦 acreditar na infalibilidade da máquina.